scale_y_continuous函数是ggplot2包中的一个函数,用于设置图表y轴的刻度范围和刻度标签。 在ggplot中,y轴默认是根据数据的取值范围自动设置刻度。但有时我们需要将y轴的刻度设置为固定值,以便更好地展示数据。 scale_y_continuous函数的语法如下: scale_y_continuous(limits = NULL, breaks = waiver(),...
p + scale_x_continuous(breaks = seq(4, 8, 0.5)) 是否发现了4没有显示?这是因为ggplot2默认显示X,Y轴的最小值到最大值范围,如果想要自定义显示范围,只需使用limits参数: p + scale_x_continuous(breaks = seq(4, 8, 0.5), limits = c(4, 8)) 另外,我们也可以设置不规律的坐标轴刻度,如下我们...
通常情况下,我们绘制的图形有x坐标和y坐标,偶尔会有双y坐标的情形,但如下图所示的这类双x坐标+双y坐标刻度线图形,应如何实现呢? p_sample 在ggplot绘图函数中,可通过scale_(x|y)_continuous()函数中的dup_axis()函数和sec_axis()函数来实现。 这里以绘制自由度df = 18 的t分布函数图形为例,分步骤展开绘...
(breaks)是指在数据可视化中,将连续变量的取值范围划分为离散的间隔或区间。通过设置中断,可以更好地展示数据的分布情况和趋势。 在ggplot2中,可以使用scale_x_continuous()或scale_y_continuous()函数来设置中断。其中,breaks参数用于指定中断的位置,可以是一个数值向量或一个函数。如果是数值向量,表示希望在哪些具体...
在ggplot中设置刻度间隔可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来实现。这两个函数可以通过设置breaks参数来指定刻度的位置,通过label...
p + scale_y_continuous(breaks=seq(1, 7, 1),limits=c(0,7)) # breaks()可以设置 显示范围,这里是1到7,间隔是1。limits()设置的是 实际的范围,例如这里实际范围是0到7。所以y轴的范围是0到7,但是数字显示1到7,间隔是1。 如何修改坐标轴的刻度标签(内容): ...
minor_breaks和labels都依赖breaks,三者设置为NULL时的区别是:breaks=NULL会删除主要刻度、次要刻度以及labels,其他两者则只会删除对应属性。 df<-data.frame(a=1:5,b=c(1,10,100,1000,10000))p<-ggplot(df,aes(a,b))+geom_point()p1<-p+labs(title="scale_y_continuous()")p2<-p+scale_y_...
scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , ...
双y轴绘制: (p3 <- p2+ scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,6000), sec.axis = sec_axis(~./42, name = '-Log10(P value)', breaks = seq(0,140,20)))+ geom_line(aes(x= reorder(GO_terms,-`-Log10(P value)`), ...
标度(scale) 统计变换(stats) 坐标系(coord) 位置调整(Position adjustments) 分面(facet) 主题(theme) 输出(output) 前3个是必须的,其它部件ggplot2会自动配置,也可以手动配置。 ggplot2基本绘图模板: 注意: 1)添加图层的加号(+)只能放在行末尾 2)红色方框里面mapping是全局域,绿色方框里面mapping是局部域,执行...