()是scale_y_continuous...调整参数limits可以设定x轴范围 scale_y_continuous(limits=c(0, 10)) # 设定范围0-10,x轴同理 注意:ggplot2包有两种设置值域的方式,第一种是修改标度...,指坐标轴单位长度表示的数值范围是1:1 coord_fixed(ratio=1/2) # 通过设定参数ratio可以指定其他固定比例 可以...
在双y轴的ggplot图表中调整y轴限制,可以通过scale_y_continuous()和scale_y_continuous()函数来实现。这两个函数允许你分别设置左右两侧y轴的最小值、最大值以及刻度间隔等参数。 基础概念 双y轴图表通常用于展示两个不同量纲或范围的数据集,使得它们可以在同一个图表中进行比较。在ggplot2中,通过sec_axis()函数...
p2 <-ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() p3 <- p2 + scale_y_continuous(labels = scales::percent) p4 <- p2 + scale_y_continuous(labels = scales::dollar) p5 <- p2 + scale_x_continuous(labels = scales::comma) plot_grid(p2, p3, p4, p5, labels = LETTERS[1:4], ncol = ...
p + scale_x_continuous(breaks = as.numeric(X), labels = Labels, position = "top") 以上都是对X轴的调整,Y轴同理,如: p + scale_x_continuous(breaks = as.numeric(X), labels = Labels, position = "top") + scale_y_continuous(breaks = seq(2, 5, 0.5), # Y轴刻度设置为2到5,间隔...
在ggplot中设置刻度间隔可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来实现。这两个函数可以通过设置breaks参数来指定刻度的位置,通过label...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
scale_y_continuous(limits = symmetric_limits) + theme_minimal() + geom_text(aes(label = ifelse(CDD_e > quantile(CDD_e,probs = .95,na.rm=TRUE) | R95p_e > quantile(R95p_e,probs = .95,na.rm=TRUE), as.character(NAME), ""), size = 0.1),show_guide=F) + ...
scale_y_continuous(labels = scales::percent)+ ylab('Proportion') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2. 离散型坐标轴 针对离散型变量,在条形图、盒形图中使用较多。 d <- ggplot(subset(diamonds,carat>1),aes(cut,clarity))+ geom_jitter()
scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) + scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) + scale_fill_brewer(palette = "Dark2") print(treeMapPlot) Bar Chart 条形图 设置stat=identity 提供x 和y 在aes() 中, x是character 或者factor, y 是数值变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # prep freq...
scale_y_continuous(labels = scales::percent)+ ylab('Proportion') 2. 离散型坐标轴 针对离散型变量,在条形图、盒形图中使用较多。 d <- ggplot(subset(diamonds,carat>1),aes(cut,clarity))+ geom_jitter()#重定义坐标轴标签a=d+scale_x_discrete('Cut',labels=c('Fair'='F','Good'='G','Very...