scale_y_continuous函数是ggplot2包中的一个函数,用于设置图表y轴的刻度范围和刻度标签。 在ggplot中,y轴默认是根据数据的取值范围自动设置刻度。但有时我们需要将y轴的刻度设置为固定值,以便更好地展示数据。 scale_y_continuous函数的语法如下: scale_y_continuous(limits = NULL, breaks = waiver(),...
p2 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() p3 <- p2 + scale_y_continuous(labels = scales::percent) p4 <- p2 + scale_y_continuous(labels = scales::dollar) p5 <- p2 + scale_x_continuous(labels = scales::comma) plot_grid(p2, p3, p4, p5, labels = LETTERS[1:4], ncol =...
p + scale_x_continuous(breaks = as.numeric(X), labels = Labels, position = "top") 以上都是对X轴的调整,Y轴同理,如: p + scale_x_continuous(breaks = as.numeric(X), labels = Labels, position = "top") + scale_y_continuous(breaks = seq(2, 5, 0.5), # Y轴刻度设置为2到5,间隔...
在这个例子中,我们创建了一个包含两个变量的数据集data,其中y1和y2具有不同的度量单位。我们使用geom_line()函数绘制了两条线,分别表示这两个变量。然后,我们使用scale_y_continuous()函数创建了一个次轴缩放,将y2的刻度缩放到原来的1/100,并设置了次轴的标签为"次轴"。 通过这样的设置,我们可以在同一图表中...
连续型位置标度主要是scale_x_continuous()和scale_y_continuous()。用于将连续型数据映射到X和Y轴。 每个连续型标度函数都接受一个trans参数,用于对输入的数据进行变换后绘图。 内置的转换函数包括: "asn","atanh","boxcox","date","exp","hms","identity","log","log10","log1p","log2","logit","...
最常见的连续位置刻度是默认的scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数。在最简单的情况下,它们线性地从数据值映射到图上的一个位置。对于连续变量还有一些其他的位置缩放scale_x_log10(),scale_x_reverse()等,其中大部分是用于提供轻松访问常用变换的函数: ...
scale_y_continuous(name = "高速公路油耗" ) # 重新指定坐标轴名称 set.seed(14) df <- data.frame( x = rnorm(10) * 100000, y = seq(0, 1, length.out = 10) ) p2 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(shape=21, color = "purple", fill = "cyan", size = 5) ...
scale_y_continuous(labels = scales::percent)+ ylab('Proportion') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2. 离散型坐标轴 针对离散型变量,在条形图、盒形图中使用较多。 d <- ggplot(subset(diamonds,carat>1),aes(cut,clarity))+ geom_jitter()
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
标尺(Scale) 坐标系 主题 注释 图例 分面(Facetting) 图层 一开始先明确ggplot2的绘图逻辑,和PS类似,采用图层叠加的方式,不同的图层用 ' ' 相连,多个图层最终结合成一幅图 library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg)) 以mtcars为例,以wt为x轴,mpg为y轴用ggplot()先建立一个最基础的图层 ggplo...