ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了强大且灵活的绘图功能。在ggplot2中,可以通过设置X轴的比例尺来实现从线性到对数比例的转换。 在ggplot2中,可以使用scale_x_c...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的图形语法和灵活的绘图功能。 在ggplot2中,如果要将连续值提供给离散尺度,可以使用scale_x_continuous()或scale_y_continuous()函数来设置连续变量的坐标轴。这样可以将连续值映射到离散的坐标轴上,从而实现对连续数据的可视化。 例如,假设我们有一组连续的数值数...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如 scale_fill_gradient和 scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape…
scale_fill_gradientn():设置多色渐变调色板,可以选择 k-means 算法或分位数算法来进行聚类分组。 scale_shape() 和 scale_shape_manual():用于设置点的形状,可以选择圆形、三角形、正方形等多种形状。 scale_radius() 和 scale_size_area():用于设置点或标记的大小,可以指定半径或面积大小。 scale_size():...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 ...
p+scale_x_continuous(trans=log2_trans(),labels=percent)+ scale_y_continuous(labels=dollar) p+coord_trans(x="log2",y="sqrt") 以上是最后两个函数的画图效果。 总体而言,scale转换设置过程相对比较简单,而且频率可能也相对较少,稍作了解即可。
在scale_x_continuous和scale_y_continuous中添加限制并展开参数。你也可以增加休息时间。 ggplot(as.data.table(mtcars)) + geom_line(aes(x = wt, y = mpg, color= factor(cyl))) + ylab('Fuel Economy (mpg)') + scale_y_continuous(limits = c(10, 35), expand = c(0, 0), ...
scale_x_continuous(labels = function(x) { strftime(as.Date("2000-01-01") + 7 * x, "%B") }, breaks = seq(1, 52, 4.2)) 如果你厌倦了重新发明轮子,另一个选择是在Github-onlymakeR包中使用calendarHeat函数: install_github("jbryer/makeR") ...
p <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 1. 2. #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默...