double_y <-ggplot(data, aes(x=day)) + geom_line(aes(y=temperature), size=1.5, color=temperatureColor) + geom_line(aes(y=price / coeff), size=1.5, color=priceColor) + #设置双轴关键代码 scale_y_continuous( # first axis name name = "Temperature (C°)", # 定制化设置第二个图例属性...
scale_y_continuous(name = "y1",#y1特征 sec.axis = sec_axis( trans=~.*3, name="y2"))#y2特征 当然,我们也可以对其图形类型进行更改: ggplot(df, aes(x=x)) + geom_bar(aes(y=y1), stat="identity", size=.1, fill=df$y1, color="black", alpha=.4)+ geom_line(aes(y=y2/3),c...
本文将介绍 R 中的scale_y_continuous函数。 使用scale_y_continuous将 Y 轴标签打印为 R 中的百分比 scale_y_continuous用于设置连续 y 轴比例美学的值。该函数是ggplot2包的一部分,它主要与ggplot对象一起使用来修改要绘制的图形的不同参数。此示例演示如何使用scale_y_continuous将 Y 轴标签打印为百分比值。请...
ggplot2绘图系统——坐标轴调节 scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻...
在ggplot2中,可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来设置x轴和y轴的连续刻度。这两个函数的参数中可以使用breaks参数来设置刻度的位置,使用labels参数来设置刻度的标签。 # 导入ggplot2包library(ggplot2)# 创建数据集data<-data.frame(x=1:10,y=1:10)# 绘制散点图ggplot(data,aes(x=x...
ggplot2包绘图中会用到一类函数修改对应的标题,continuous用于非因子类型的数据,见如下函数: scale_x_continuous:修改x轴标题 scale_y_continuous:修改y轴标题 scale_size_continuous:修改由aes(size=)构成的图例的标题 scale_fill_continuous:修改aes(fill=)所填充内容构成的图例的标题 scale_color_continuous函数:修改...
p<-ggplot(data=exp1_statanalysis_longdata_valid_new,aes(x=Fair,y=Punish_amount))+geom_point(size=0.6)+geom_smooth(method="lm",color="#0072B5FF")+labs(x="The fairness at the distribution",y="The amount of punishment")+facet_grid(.~ Intention_Outcome)+scale_y_continuous(breaks=seq(...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
双y轴绘制: (p3 <- p2+ scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,6000), sec.axis = sec_axis(~./42, name = '-Log10(P value)', breaks = seq(0,140,20)))+ geom_line(aes(x= reorder(GO_terms,-`-Log10(P value)`), ...
最常用的是scale_x_continuous 和 scale_y_continuous,每个连续型标度均可接受一个trans参数,允许指定若干线性或者非线性变换 scale_x_log10()和scale_x_continuous(trans = "log10")是等价的。 例子:对标度进行对数变换(左图)和对数据进行对数变换的异同,图形主体是完全相同的,但是坐标轴上的标签是不同的。