scale_y_continuous(expand = c(0,0)) + ggtitle('OTU') + guides(fill=guide_legend(title=NULL)) + theme(axis.text.x=element_text(angle=45,vjust=1, hjust=1), legend.key.size = unit(10, "pt")) + ggsci::scale_fill_npg() 为了方便后续绘制不同分类级别的物种丰度堆叠柱状图,我们定义一...
1、要再添加一个y轴,我们需要先用scale_y_continuous()对y轴进行设置,expand = c(0,0)表示y轴上下端不留空隙,limits = c(0,6000)表示定义y轴范围,这里定义宽一点便于之后添加图例。 2、在scale_y_continuous()内用sec.axis = sec_axis(~./42,name = ‘-Log10(P value)’,breaks = seq(0,140,2...
ggplot(df, aes(x=x)) + geom_bar(aes(y=y1,fill="y1"), stat="identity", size=.1, color="black")+ geom_point(aes(y=y2/3,color="y2"),size=5,alpha=0.5)+ scale_y_continuous(expand=c(0,0),name = "y1", sec.axis = sec_axis( trans=~.*3, name="y2"))+ theme_prism(p...
p<-ggplot(tmp,aes(cols,values))+geom_bar(stat="identity")# 只需要使用expand参数即可,非常简单! p1<-p+scale_y_continuous(expand=c(0,0))p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-4 反转连续型坐标轴 直接使用scale_x_reverse()/scale_y_reverse()。 代码语言:javascript 复制 p<-ggplot(diamonds,aes(c...
scale_x_discrete(expand = c(0.1, 0)) + scale_y_continuous(expand = c(0, 0.1)) ``` 在上述代码中,我们使用scale_x_discrete和scale_y_continuous函数来分别调整x轴和y轴的expand参数的值。这样,就可以使折线图的数据点与坐标轴之间有一定的空白,更加美观。在这个例子中,我们将expand参数的值都设为0....
scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels = , #刻度标签 limits = , expand = c(0.05,0), #坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标 oob = censor,#识别越过边界的点 na.value = NA_real_,
p<-ggplot(data5,aes(x=sample,y=100*value,fill=Taxonomy))+#数据输入:样本、物种、丰度geom_col(position='stack',width=0.6)+# stack:堆叠图scale_y_continuous(expand=c(0,0))+# 调整y轴属性,使柱子与X轴坐标接触scale_fill_manual(values=rev(c('#FF0000','#FF88C2','#FF00FF','#9999FF'...
scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) + scale_fill_brewer(palette = "Dark2") print(treeMapPlot) Bar Chart 条形图 设置stat=identity 提供x 和y 在aes() 中, x是character 或者factor, y 是数值变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # prep frequency table freqtable <- table(mpg$manufacture...
p2 + scale_y_continuous(labels = scales::percent) # y轴百分号显示 p2 + scale_x_continuous(labels = scales::comma) + # 数字逗号分割,每3位数增加1个逗号 scale_y_continuous(labels = scales::dollar) # y轴美元单位显示 7.2颜色fill/color,灰度grey,色相hue, 色盲颜色 ...
p2 = ggplot(data, aes(x=aod, y=pm25))+ geom_pointdensity(adjust=0.1,show.legend = TRUE) 得到基本图像: 5.接下来我们来美化图像 5.1.我们发现x和y轴不重叠,我们使用这行代码来解决 scale_y_continuous(expand = c(0,0))+ #刻画x轴