主要用于scale_(x|y)_continuous和scale_(x|y)_discrete函数的expand参数中，以下是两者的区别：① 作用方式不同 mult是向量形式的乘法扩展因子。如果长度为 1，则图形坐标轴的上下限都向外扩展指定的倍数。例如，如果mult = 0.1，那么上下限都会向外扩展原始范围的 10%。如果长度为 2，则分别指定下限
p2 = ggplot(data, aes(x=aod, y=pm25))+ geom_pointdensity(adjust=0.1,show.legend = TRUE) 得到基本图像: 5.接下来我们来美化图像 5.1.我们发现x和y轴不重叠,我们使用这行代码来解决 scale_y_continuous(expand = c(0,0))+ #刻画x轴 scale_x_continuous(expand = c(0,0))+#刻画y轴 5.2我们...
scale_x_continuous(expand=c(0,0))+scale_y_continuous(expand=c(0,0)) erupt+scale_fill_gradient(limits=c(0,0.04)) erupt+scale_fill_gradient(limits=c(0,0.04), low = "white", high = "black") erupt+scale_fill_gradient2(limits=c(-0.04,0.04),midpoint = mean(df$density)) 要创建自定...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=...
scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels = , #刻度标签 limits = , expand = c(0.05,0), #坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标 oob = censor,#识别越过边界的点 na.value = NA_real_,
p +scale_x_continuous("City mpg") p +xlab("City mpg") p +ylab("Highway mpg") p +labs(x ="City mpg", y ="Highway", colour ="Displacement") p +xlab(expression(frac(miles, gallon))) limits:固定标度的定义域。连续型标度接受一个长度为2的数值型向量;离散型标度接受一个字符型向量。
scale_y_continuous(name = '高速公路油耗' ) # 重新指定坐标轴名称 set.seed(14) df <- data.frame( x = rnorm(10) * 100000, y = seq(0, 1, length.out = 10) ) p2 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(shape=21, color = 'purple', fill = 'cyan', size = 5) ...
expand_limits()函数可以实现同样的功能 p + expand_limits(x = , y=)scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous()函数可以设置坐标轴label和范围 p + scale_x_continuous(name="Speed of cars", limits=c(, 30)) + scale_y_continuous(name="Stopping distance", limits=c(, 15 ...
这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样,该文包含如何执行轴转换(对数化,开方等)和日期转换。...改变x和y轴刻度下面是一些设置刻度的函数: xlim() 和 ylim() expand_limits() scale_x_continuous() 和scale_y_continuo...
1.使用scale_y_continuous()设置y轴，主轴和次轴都同时同时同时在这里面设！2.在上面那个括号中直接用...