我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板,今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺,调整中断和标签,修改轴和图例等。 强大的Scale包,可以实现在ggplot基础上,对图形进行微调及更改。 1.基础底图 Scale包为ggplot底图提供了四种样式的比例尺: demo_continuous() and demo_log10() for numerical axes demo...
使用scale_fill_continuous函数对填充颜色进行调整。该函数只需指定最低(low)和最高(high)状态下的颜色,然后就会自动计算出连续的颜色条。 p2 + scale_fill_continuous(low = "white", high = "red", space = "rgb", name = "lnprice") sf.idw <- st_intersection(sf.idw2, st_union(Beijingdistricts...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如 scale_fill_gradient和 scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape…
ggplot2的scale系列函数有很多,命名和用法是有一定规律的。一般使用三个单词用_连接,如scale_fill_gradient和 scale_x_continuous, 第一个都是scale 第二个是color fill x y linetype shape size等可更改的参数 第三个是具体的类型 此处仅介绍颜色设置和坐标轴设置函数的一些用法,其他类似。 1 颜色标尺设置(colo...
scale_fill_continuous(high = "#4292C6", low = "#C6DBEF")+ #coord_fixed(ratio = 0.1) + xlab("Data") + ylab('Test') + labs(color = 'AUROC') + # geom_text(aes(y=TEST,label = paste0(round(VALUE, 4),'\n','[',CI,']')), size = 4.7, fontface = 'bold') + ...
# 代码来自 http://sape.inf.usi.ch/quick-reference/ggplot2/shaped=data.frame(p=c(0:25,32:127))ggplot() +scale_y_continuous(name="") +scale_x_continuous(name="") +scale_shape_identity() +geom_point(data=d, mapping=aes(x=p%%16, y=p%/%16, shape=p), size=5, fill="red") ...
scale_fill_discrete() #离散变量填充色 scale_fill_continuous() #连续变量填充色 scale_fill_gradient() #连续变量色阶 scale_fill_gray() #灰度填充色 scale_fill_hue() #自定义画板填充色 scale_fill_brewer() #自定义画板填充色 scale_fill_manual() #自定义填充色 ...
标尺scale 前面提到aes()设定了数据与图形属性的映射关系,但是数据怎么映射为属性,这就是标尺(Scales)的功能。对于任何一个图形属性,如x,y,alpha,color,fill,linetype,shape,size,ggplot2都提供以下四种标尺: scale_*_continuous():将数据的连续取值映射为图形属性的取值 ...
这里采用一组来源于WHO国家数据来对热图的绘制进行,首先数据标准化和正态化后按Index的D(为各国的人口数据)进行排序,再将其因子化后固定,用geom_tile()进行热图的绘制,在ggplot2种已能通过scale_fill_gradient2在三种基本色进行渐变。 数据下载 1 2 3
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...