在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
scale_fill_manual(): 手动指定填充颜色。ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, fill = class))...
问ggplot2使用scale_fill_manual对匹配区域应用不同的颜色EN这就是你的意思吗？(根据我填充的线条，我...
对R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数理解不到位,它这里需要的是一个命名向量,无法在c() 函数内部直接创建一个向量。 举例说明,以不同分类数据的条形图来作为图例。 比如我有14个不同物种,绘制其不同颜色的条形图,注意颜色不能随便定义,需要指定每个物种对应的图例颜色,以便与其他图...
scale_color_manual 和 scale_shape_manual 的工作方式相同,即在这两种情况下,都会 ggplot2 将 na.value= 分配给从 breaks= 排除的类别。在 scale_color_manual 的情况下,默认 na.value 是 "grey50"(与 "grey70" 相比,差异几乎不可见,但您可以使用 layer_data() 看到它),而在 NA 的情况下,...
在ggplot2中,我们可以使用`scale_fill_manual()`或`scale_color_manual()`函数来添加自定义图例到柱状图上。 以下是一种常见的方法: 1. 首先,需要使...
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, group=cyl)) + geom_point(aes(shape=cyl, color=cyl, size=cyl))+ scale_shape_manual(values=c(3, 16, 17))+ scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00', '#56B4E9'))+ scale_size_manual(values=c(1.5,2,3))+ theme(legend.position...
scale_fill_manual(name="class", values = c("#619cff","#00ba38","#f8766d")) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. image.png 最后就是拼图了 library(ggplot2) p1<-ggplot(df1.1,aes(x=variable,y=GO_term))+ ...
scale_fill_brewer()和scale_fill_manual()设置颜色 scale_fill_brewer(palette="Pastell") 条形图 频数条形图:只需要一个输入变量,当变量为连续型变量时,等价于直方图。 颜色映射在aes()内部完成,而颜色的重新设定在aes()外部完成。 排序:ggplot(upc, aes=(x=reorder(Abb, Change)), y =Change, fill = ...