scale_fill_gradient2 函数是 ggplot2 中用于设置填充颜色渐变的函数之一,它允许你定义两种颜色之间的渐变,并且可以设置一个中间值(中点)来表示数据的某个特定值。 基础概念 scale_fill_gradient2 函数允许你创建一个双色渐变,其中包含一个低值颜色、一个高值颜色和一个中间值颜色。这个中间值颜色通常用来表示...
在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
主要使用ggh4x包的scale_fill_multi()、 scale_colour_multi()、scale_listed() 函数。 其能复用多个标度,并且给每个标度都赋予一个名称。 ⑴ scale_fill_multi()、scale_colour_multi() 函数 首先来看scale_fill_multi()、scale_colour_multi() 函数,其能同时定义多个填充色或颜色图形属性,并给每个属性都命名...
在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
对R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数理解不到位,它这里需要的是一个命名向量,无法在c() 函数内部直接创建一个向量。 举例说明,以不同分类数据的条形图来作为图例。 比如我有14个不同物种,绘制其不同颜色的条形图,注意颜色不能随便定义,需要指定每个物种对应的图例颜色,以便与其他图...
+ new_scale("linetype") # 或者如下直接: + new_scale_fill() + new_scale_color() + new_scale_colour() # 再接画图的 geom + geom_xxxx(data = xxx,aes(color = xx,shape=xx...)) 使用example如下 install.packages(c("ggnewscale","tidyverse")) library...
p <- p + scale_fill_manual(values = sort(unique(df$x))) 最后,使用print函数打印图形对象p,显示图形: 代码语言:txt 复制 print(p) 这样,就可以在ggplot2中按升序使用fill选项来设置图形的填充颜色了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)和腾讯云数据库(https...
也就是说它有一个 fill=group 了 后面在改颜色的时候加上 scale_fill_manual(values = c("#1b98e0", "yellow", "#353436")) + scale_fill_discrete(guide = guide_legend(reverse = TRUE)) 这样的话 这个图里面就有三个 fill了,然后ggplot2 它就迷了。它搞不懂这仨fill到底该按照哪个指示fill,所以...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
主要用的是scale_fill_xx和scale_color_xx分别调整填充色和边框颜色,二者用法完全一致的; 1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() ...