scale_fill_gradient2 函数是 ggplot2 中用于设置填充颜色渐变的函数之一,它允许你定义两种颜色之间的渐变,并且可以设置一个中间值(中点)来表示数据的某个特定值。 基础概念 scale_fill_gradient2 函数允许你创建一个双色渐变,其中包含一个低值颜色、一个高值颜色和一个中间值颜色。这个中间值颜色通常用来表示数...
b + scale_fill_grey()b + scale_fill_grey(start=1, end=)连续型变量 gradient 创建渐变色 distiller使用ColorBrewer的颜色 identity 使用color变量对应的颜色，对离散型和连续型都有效 scale_color_gradient 双色渐变（低-高）scale_color_gradient2发散颜色渐变（低-中-高）scale_color_gradientn创建n色渐变...
三色梯度函数是scale_colour_gradient2()和scale_fill_gradient2()。顺序是低-中-高。参数low、mid和high控制梯度颜色,参数midpoint设定中点值。 1 2 3 4 ggplot() +geom_point(data = mtcars, aes(x = mpg, y = disp, color = qsec)) + scale_colour_gradient2(low ="blue", mid ="black", high...
scale_colour_gradient() 和 scale_fill_gradient():双色梯度。顺序为从低到高,参数low和high用以控制此梯度两端的颜色 scale_colour_gradient2() 和 scale_fill_gradient2() 三色梯度 低中高 low high midpoint(默认为0) scale_colour_gradientn() 和scale_fill_gradientn(): 自定义n色梯度。此标度需要赋...
scale_fill_grey():使用灰度色盘来设置离散型变量填充色。 scale_fill_distiller():使用色彩转换工具来设置离散型变量填充色,可以根据数据分布选择不同的颜色。 scale_fill_gradient():设置连续型变量的填充色,可以指定起始颜色和结束颜色。 scale_fill_gradient2():设置双色渐变调色板,可以指定起始颜色、中间点颜色...
每个组的不同scale_fill_gradient是指在图形中的不同组之间,使用不同的填充颜色渐变效果来区分它们。这在数据可视化中非常有用,可以帮助我们更好地理解和比较不同组之间的差异。 在ggplot2中,我们可以使用scale_fill_gradient函数来设置每个组的不同填充颜色渐变效果。该函数有几个参数可以调整,包括low、high、limit...
scale_colour_gradient()和scale_fill_gradient()：双⾊梯度。顺序由低到⾼，参数low 和high ⽤于控制此梯度两端颜⾊；scale_colour_gradient2()和scale_fill_gradient2()：三⾊梯度。顺序为低-中-⾼，参数low和high ⽤于控制此梯度两端颜⾊，中点默认值是0，可以⽤参数midpoint 将其设置为任意值...
scale_colour_gradient()和scale_fill_gradient():双色梯度。顺序由低到高,参数low 和high 用于控制此梯度两端颜色;scale_colour_gradient(low="blue", "red") scale_colour_gradient2()和scale_fill_gradient2():三色梯度。顺序为低-中-高,参数low和high 用于控制此梯度两端颜色,中点默认值是0,可以用参数mid...
#数据重铸 upper_tri_melt <- melt(upper_tri, na.rm = TRUE) ggplot(data=upper_tri_melt, aes(Var1, y=Var2, fill=value))+ geom_tile(color="white")+ scale_fill_gradient2(low = "blue", high = "red", mid = "white", midpoint = 0, limit=c(-1, 1), space = "Lab", name=...
scale_fill_gradient2(name = "Ranking", low = "red", mid = "white", high = "green") + theme_void() + theme(legend.position = "bottom") gives this: 如果如您所说,您只想绘制较低的48,您可以将AK和HI添加到exclude参数中: usmap::plot_usmap(data = statepop, regions = "states", ex...