scale_fill_gradient2 函数是 ggplot2 中用于设置填充颜色渐变的函数之一,它允许你定义两种颜色之间的渐变,并且可以设置一个中间值(中点)来表示数据的某个特定值。 基础概念 scale_fill_gradient2 函数允许你创建一个双色渐变,其中包含一个低值颜色、一个高值颜色和一个中间值颜色。这个中间值颜色通常用来表示...
具体步骤如下: 首先,使用scale_fill_gradientn()函数来定义填充颜色的渐变范围。设置colors参数为一个包含两个颜色的向量,分别表示起始颜色和结束颜色。 使用scale_fill_gradientn()函数的limits参数来设置渐变范围的上下限。将上限设置为0.5,下限设置为1。 使用scale_fill_gradientn()函数的oob参数来设置超出范围的值...
element_text用来更改文本的角度(angle)、位置(hjust、vjust) scale_fill_gradient表示用双色梯度方式填充显示。 p <- p + theme(axis.text.x = element_text( angle = 45,hjust = 1,vjust = 1)) #设置标签的显示方式 p <- p + scale_fill_gradient( low="white",high = "red") #设置填充颜色 p...
scale_color_gradientn(), scale_fill_gradientn():多种颜色梯度 点颜色、大小、形状 R提供的点形状是由数字表示的,具体如下: 可通过以下方法对点的颜色、大小、形状进行修改: scale_shape_manual() : to change point shapes scale_color_manual() : to change point colors scale_size_manual() : to cha...
scale_fill_gradient2("Score 2", limits = c(0, 3), low = "#1B7837", mid = "white", high = "#762A83") + geom_text(data=pd, aes(label = letters, color = factor(change))) + scale_color_manual("Change", values = c("black", "#F2A11F"), ...
scale_fill_gradient(low="white",high="blue") p 数据的转换方法 根据资料提供的信息,这里介绍对数法、评分法、踢值法、颜色法四种方案。 对数法 对数函数能够将数据之间的相对差异性进行转换,根据对数的图像可以看出,特大数值的差异性被压缩,相对投影长度变小,以便于和较小数值处于同一基准规则进行差异比较。
p + scale_fill_gradient2(low = 'blue', high = 'red') p + scale_fill_gradient2(low = 'blue', high = 'red', midpoint = 150) 以上两图都设定了颜色由 blue 到 red 渐变,但是左图使用默认参数 midpoint=0,右图使用参数midpoint=150,而 z 值的范围是 94~195,所有他们在图中实际渐变色为,...
scale_colour_gradient.png scale_colour_gradient2()和scale_fill_gradient2():三色梯度。顺序为低-中-高,参数low、mid和high 用于控制此梯度颜色,参数midpoint 设定中点值; ggplot()+geom_point(data=mtcars,aes(x=mpg,y=disp,color=qsec))+scale_colour_gradient2(low="blue",mid="black",high="red",...
ggplot2的scale系列函数一般使用三个单词用_连接,如scale_fill_gradient和 scale_color_continuous。 第一个都是scale。 第二个是color和fill等可更改的颜色参数,对应分组使用的颜色函数即可。比如柱状图,fill是柱子的填充颜色,这时就使用scale_fill系列函数来更改颜色。点图使用color分组,则使用scale_color_系列函数来...
ggheatmap <- ggplot(lower_tri_melt, aes(Var1, Var2, fill=value))+ geom_tile(color="white")+ scale_fill_gradient2(low = "blue", high = "red", mid = "white", midpoint = 0, limit=c(-1, 1), space = "Lab", name="PersonnCorrelation")+ theme_minimal+ theme(axis.text...