ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的图形语法和灵活的绘图功能。 在ggplot2中,如果要将连续值提供给离散尺度,可以使用scale_x_continuous()或scale_y_continuous()函数来设置连续变量的坐标轴。这样可以将连续值映射到离散的坐标轴上,从而实现对连续数据的可视化。 例如,假设我们有一组连续的数值数...
scale_y_continuous(name = "y1",#y1特征 sec.axis = sec_axis( trans=~.*3, name="y2"))#y2特征 当然,我们也可以对其图形类型进行更改: ggplot(df, aes(x=x)) + geom_bar(aes(y=y1), stat="identity", size=.1, fill=df$y1, color="black", alpha=.4)+ geom_line(aes(y=y2/3),c...
p + scale_x_continuous(breaks = as.numeric(X), labels = Labels, position = "top") + scale_y_continuous(breaks = seq(2, 5, 0.5), # Y轴刻度设置为2到5,间隔为0.5 limits = c(2, 5), # 设置Y轴显示范围 position = "right") # 将Y轴放置于右侧 如何调整刻度线呢?这时候我们需要使用t...
scale_color_manual(values = c("y1" = "red", "y2" = "blue")) # 修改主题,调整辅助Y轴的间距 p + theme(panel.spacing.y = unit(0.5, "cm")) 在上述代码中,通过将panel.spacing.y参数设置为unit(0.5, "cm")来调整辅助Y轴的间距。你可以根据需要自行调整间距的大小。 使用scale_y_co...
# y轴 > scalexx <- scalex[grepl("scale_y.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "continuous" "date" "datetime" "discrete" "log10" "reverse" "sqrt" "time" 除坐标轴外,其它标尺都有四种基...
ggplot(data=Salaries,aes(x=rank, y=salary, fill=sex)) + geom_boxplot() + scale_x_discrete(breaks=c("AsstProf","AssocProf","Prof"), labels=c("Assistant\nProfessor", "Associate\nProfessor", "Full\nProfessor")) + scale_y_continuous(breaks=c(50000, 100000, 150000, 200000), ...
scale_y_continuous(labels = scales::percent)+ ylab('Proportion') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2. 离散型坐标轴 针对离散型变量,在条形图、盒形图中使用较多。 d <- ggplot(subset(diamonds,carat>1),aes(cut,clarity))+ geom_jitter()
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 95, 5)) + geom_segment(aes(x = 1.5:8.5, y = 0, yend = 95), inherit.aes = FALSE, color = alpha("grey20", 0.5)) + geom_hline(yintercept = 94, color = "grey20", size = 1) +
p <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 1. 2. #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默...