p1 <- ggplot(df, aes(X1, X2)) + geom_tile(aes(fill = value)) p1 + scale_fill_continuous(guide = guide_legend()) 我们可以为它设置各种样式,如 # 设置图例标题的位置 p2 <- p1 + guides(fill = guide_legend(title = "LEFT", title.position = "left")) # 使用 element_text 设置图例...
x轴同理 注意:ggplot2包有两种设置值域的方式,第一种是修改标度...,指坐标轴单位长度表示的数值范围是1:1 coord_fixed(ratio=1/2) # 通过设定参数ratio可以指定其他固定比例 可以在scale_y_continuous()和scale_x_continuous...6.2 将变量映射到颜色上 对于几何对象,将colour或fill参数的值设置为数据...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如 scale_fill_gradient和 scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape…
四、标尺(Scale) 在对图形属性进行映射之后,使用标尺可以控制这些属性的显示方式,比如坐标刻度,颜色属性等。 ggplot2的scale系列函数有很多,命名和用法是有一定规律的。一般使用三个单词用_连接,如scale_fill_gradient和 scale_x_continuous, 第一个都是scale 第二个是color fill x y linetype shape size等可更改...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_fill.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "brewer" "continuous" "date" "datetime" "discrete" "distiller" "fermenter" "gradient" [10] "gradient2" "gradient...
>v<-ggplot(faithfuld,aes(waiting,eruptions,fill=density))>v+geom_tile() 小云来更改一些配色方案,我们可以设置为p1p3相同,p2p4相同,如下所示。 >v<-ggplot(faithfuld,aes(waiting,eruptions,fill=density))++geom_tile()>p1<-v+scale_fill_continuous(type="viridis")>p2<-v+scale_fill_continuous(type...
scale_fill_manual() #自定义填充色 基于颜色属性: scale_colour_discrete() scale_colour_continuous() scale_colour_gradient() scale_colour_gray() scale_colour_hue() scale_colour_brewer() scale_colour_manual() 基于大小属性: scale_size_discrete() ...
四、标尺(Scale) 在对图形属性进行映射之后,使用标尺可以控制这些属性的显示方式,比如坐标刻度,颜色属性等。 ggplot2的scale系列函数有很多,命名和用法是有一定规律的。一般使用三个单词用_连接,如scale_fill_gradient和 scale_x_continuous, 第一个都是scale ...
四、标尺(Scale) 在对图形属性进行映射之后,使用标尺可以控制这些属性的显示方式,比如坐标刻度,颜色属性等。 ggplot2的scale系列函数有很多,命名和用法是有一定规律的。一般使用三个单词用_连接,如scale_fill_gradient和 scale_x_continuous, 第一个都是scale ...
四、标尺(Scale) 在对图形属性进行映射之后,使用标尺可以控制这些属性的显示方式,比如坐标刻度,颜色属性等。 ggplot2的scale系列函数有很多,命名和用法是有一定规律的。一般使用三个单词用_连接,如scale_fill_gradient和 scale_x_continuous, 第一个都是scale ...