在ggplot2直方图中使用scale_color_gradient2 是为了在直方图中使用渐变色来表示不同数值的区间。scale_color_gradient2函数是ggplot2包中的一个函数,用于设置颜色的渐变范围。 具体使用方法如下: 首先,需要安装并加载ggplot2包,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 创建...
在ggplot2中,scale_colour_brewer()函数用于设置调色板,以将离散变量映射到颜色。要设置scale_colour_brewer()的向导大小,可以使用guide参数来控制。 ...
scale_color_manual()函数采取的是手动赋值的方法,也就是直接把颜色序列赋值给它的参数value。 p41 <- p01+ scale_fill_manual(values = c("sienna1", "sienna4", "hotpink1", "hotpink4")) p42 <- p01 + scale_fill_manual(values = c("tomato1", "tomato2", "tomato3", "tomato4")) p41 ...
scale_color_discrete(type = okabe) + scale_fill_discrete(type = okabe) 也可以通过设置ggplot2.discrete.colour或ggplot2.discrete.fill的值来更改配色 withr::with_options( list(ggplot2.discrete.fill = okabe), print(plot_cty(class)) ) 还可以根据颜色变量的取值数目,设置默认的配色 discrete_palettes ...
identity 使用color变量对应的颜色，对离散型和连续型都有效 scale_color_gradient 双色渐变（低-高）scale_color_gradient2发散颜色渐变（低-中-高）scale_color_gradientn创建n色渐变 双色渐变 aaa=mpgaaa$cty<- aaa$cty-20f <- ggplot(aaa, aes(cty, hwy))+ geom_point(aes(color=cty))f + scale_...
1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() p 上图使用的是默认配色,如果想要换成自己想要的配色,就可以用 scale_color_manual 函数指定,比如: ...
scale_color_manual()可以自定义离散数据的颜色映射 由于我们的点图中是使用Species映射到颜色上,所以这里以离散数据的颜色映射函数为例子: 这样我们就修改了从离散型变量Species到点的颜色间的映射关系。 对于连续型的数据,可以看以下的例子: 除了颜色,scale_*_*()还可以修改大小,形状,坐标轴等的映射关系,具体格式...
p + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") #设置中间过渡色 p + scale_color_gradient2(low = "red", mid = "white", high = "blue") #使用R预设调色板 p + scale_color_gradientn(colours =rainbow(10)) distiller 使用ColorBrewer的颜色 ...
distiller 使用ColorBrewer的颜色 #将ColorBrewer的颜色应用到连续变量上 p + scale_color_distiller(palette = "Spectral") p + scale_color_distiller(palette = "Greens") 总结:以上就是ggplot2绘图中颜色设置的各种参数及用法,帮助我们轻松绘制出色彩斑斓的图片。
scale_color_brewer():轮廓色,如点线 RColorBrewer包提供以下调色板 还专门有一个灰度调色板: 梯度或连续颜色 有时我们会将某个连续变量映射给颜色,这时修改这种梯度或连续型颜色就可以使用以下函数: scale_color_gradient(), scale_fill_gradient():两种颜色的连续梯度 ...