python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
下面通过一个简单的示例来演示如何使用 OpenCV 进行图像的 Resize。 4.1 安装 OpenCV 在使用之前,请确保已安装 OpenCV 库。使用以下命令安装: pipinstallopencv-python 1. 4.2 Resize 示例代码 以下示例代码展示了如何读取一幅图像并将其调整为指定大小: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('path_to_your_image.j...
resize函数是OpenCV库中用于调整图像大小的函数之一。它接受两个参数:源图像和目标大小。源图像可以是彩色图像或灰度图像,目标大小可以是具体的尺寸或者相对于原图像的缩放因子。 2. 安装OpenCV库 要使用OpenCV库,我们首先需要安装它。在命令行中运行以下命令可以安装OpenCV库: pip install opencv-python 1. 3. 导入Op...
缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) res = cv2.resize(img,(2*width,...
Python opencv resize图片并保存原有的图像比例 参考链接: 现有的图像是高瘦高瘦的,所以直接resize成矩形不合适。改变了整个结构。 所以采用的是先resize再padding的方式。 1.resize图片,先计算最长边的resize的比例,然后按照该比例resize。 2.计算四个边需要padding的像素宽度,然后padding...
```python w_mult, h_mult = 0.25, 0.5 resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), resized_img, w_mult, h_mult, cv2.INTER_NEAREST) print('half sized image shape:', resized_img.shape) 可以看到如下输出: resized to image shape: (74, 86, 3) 程序说明 OpenCV还提供了多样的缩放方法 本...
于是在此比较一下 python 中常用的两个图像处理库 Pillow 和 OpenCV 中 resize 的区别,以及记录一下几个比较坑的地方。 目前来说 PIL 在深度学习里面用到的地方很多,很多项目都是用 PIL 来加载和处理图片,在TorchVision Transforms on PIL Image里就有很多针对 PIL Image 的方法。但对于视频的处理,首选肯定是用...
通过结合Python和OpenCV,我们可以轻松地进行图像处理和分析。图像的尺寸调整是图像处理中的一个重要任务,它可以用于改变图像的大小、裁剪图像或者进行图像的缩放和放大。在Python中,我们可以使用OpenCV库来实现图像的尺寸调整。 本文将重点介绍Python中OpenCV库中的图像尺寸调整功能,并着重讲解它的插值方法。插值方法在图像...
`cv2.resize()`是OpenCV中用于调整图像大小的功能。其用法如下: ```python cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) ``` 参数说明: * `src`: [required]源图像。 * `dsize`: [required]输出图像的期望尺寸。如果这个参数不指定,那么需要指定`fx`和`fy`参数。 * `fx`: [opti...
我正在使用 OpenCV 3.0.0 和 Python 3.4.3 来处理非常大的 RGB 图像 (107162,79553,3)。当我尝试使用以下代码调整它的大小时:import cv2 image = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA) 我收到此错误消息:cv2...