python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2.res...
img = cv2.putText(img,'Image Creation', (50,50),font,0.8, (0,255,255),2) # Creating a Rectangles img = cv2.rectangle(img,(12,12),(312,312),(255,255,0),3) img = cv2.rectangle(img,(100,100),(400,400),(0,255,0),3...
在以上代码中,我们通过cv2.imread()读取原始图像,使用cv2.resize()调整图像的大小,最后通过cv2.imshow()显示调整后的图像,并保存至本地。下图展示了原始图像与调整后的图像。 OpenCV用户OpenCV用户读取图像返回原始图像调整图像大小返回调整后的图像显示调整后的图像显示窗口保存调整后的图像 5. 不同插值方法的选择 如...
函数原型:img=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) src :原始图像 dsize:输出图像的尺寸 (元组方式) [即(宽,高)] dst :输出图像 fx:沿水平轴缩放的比例因子 fy :沿垂直轴缩放的比例因子 interpolation :插值方法,有以下5种: 如果要缩小图像,建议选择: cv2.INTER_AREA;如...
使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.resize(img,(1000,500))# 将原图缩放成1000*500print(imgResize.shape)# 打印缩放后的图像大小 ...
#将 resize 的图片展示出来 cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,...
在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: ...
缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) res = cv2.resize(img,(2*width,...
#include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;//图片的缩小与放大intmain(){ Mat img =imread("lol5.jpg");imshow("原始图", img); Mat dst;resize(img, dst,Size(),0.5,0.5);//我长宽都变为原来的0.5倍imshow("尺寸调整之后", dst);waitKe...
pip install opencv-python 旋转图像 首先,导入 cv2 模块。 import cv2 现在要读取图像,使用 cv2 模块的 imread() 方法,在参数中指定图像的路径并将图像存储在变量中,如下所示: img = cv2.imread("pyimg.jpg") 该图像现在被视为一个矩阵,其中行和列值存储在 img 中。