resize是opencv库中的一个函数,主要起到对图片进行缩放的作用。 1. example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300,300的图片。width和height可以自己任意指定,不论大小。 import cv2 as cv width = 300 height = 300 img = cv.imread('图片所在路径') #例如cv.imread("test/1.jpg") img = cv....
img = cv2.imread("./Pictures/python.png") print('Original Dimensions : ',img.shape) width = 440 height = img.shape[0] # keep original height dim = (width, height) # resize image resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.s...
resize函数在opencv中用的可谓是最多的之一,缩放单张图片可用下述写法: import cv2 img1=cv2.imread("left.png",1)# 参数1表示以彩色图像读取 img2=cv2.imread("right.png",1)x,y=img1.shape[0:2]# 获取图像的宽和高 img_test1=cv2.resize(img1,(int(y/4),int(x/4)))# 注意x,y的顺序不要写...
Opencv-Python(3)-图片-resize 、cropping importcv2importnumpyasnp''' 基本功能 resize and cropping '''img = cv2.imread("Resources/1.png")print(img.shape) imgResize=cv2.resize(img,(1000,500))print(imgResize.shape) imgCropped=img[0:200,200:500] cv2.imshow("Image",img) cv2.imshow("Image...
1.resize图片,先计算最长边的resize的比例,然后按照该比例resize。 2.计算四个边需要padding的像素宽度,然后padding 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 def resize_img_keep_ratio(img_name,target_size): img = cv2.imread(img_name) ...
#将 resize 的图片展示出来 cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,...
OpenCV中图像矩阵的顺序是B、G、R。可以直接通过坐标位置访问和操作图像像素 numb = img[50,100] img[50:,100] = (0,0,255) img[0:100,100:200,0] = 255#分开访问 cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey() 5、图像三通道分离和合并 b , g , r = cv2.split(img) ...
可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.res...
缩放只是调整图像的大小。为此,OpenCV带有一个函数cv.resize()。图像的大小可以手动指 定,也可以指定缩放比例。也可使用不同的插值方法。首选的插值方法是cv.INTER_AREA用 于缩小,cv.INTER_CUBIC(慢)和cv.INTER_LINEAR用于缩放。 import numpy as np
1.resize图片,先计算最长边的resize的比例,然后按照该比例resize。 2.计算四个边需要padding的像素宽度,然后padding。 defresize_img_keep_ratio(img_name,target_size):img=cv2.imread(img_name)old_size=img.shape[0:2]#ratio = min(float(target_size)/(old_size))ratio=min(float(target_size[i])/(ol...