python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
print('Original Dimensions : ', img.shape) resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 不保留高宽比 例如,改变...
Python中的OpenCV库提供了便捷且高效的方法来实现图像大小的调整。本文将详细介绍Python中使用OpenCV库进行图像大小调整的步骤和技巧。调整图像宽高 调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation...
一、图像缩放resize 1. 概念 resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 缩小图像,推荐使用CV_INETR_AREA来插值; 放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 pyrUp, pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多。 另外需要指出的是, pyrUp, pyrDown在OpenCV的imgproc模块中的 Image Filte...
返回Opencv-Python教程 在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() ...
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果,包括四部分知识:图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。全文均是基础知识,希望对您有所帮助。 一.图像缩放 图像缩放主要调用resize()函数实现,具体如下: result = cv2.resize(src, dsize[, result[. fx[, fy[, interpolation]]]) 其中...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
Python OpenCV 图像的几何变换,先说不平凡的 resize 函数 interplolation 缩放时的插值方式 interplolation 为缩放时的插值方式,有以下几种方式,这些是今天要探索的重点内容。 cv.INTER_NEAREST:最近邻插值; cv.INTER_LINEAR:双线形插值(默认设置); cv.INTER_CUBIC:4x4 像素邻域的双三次插值; ...
细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用 OpenCV 里面 resize 方法实现插值算法。 resize 方法格式与参数 resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpo...
练习1:使用OpenCV的 cv2.resize() 方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') # 缩放至原来的50%大小 scale_50 = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) ...