img1 = cv2.imread('..\\lena.jpg') img_ret1 = cv2.resize(img1,(800,800)) print('img_ret1.shape:',img_ret1.shape) cv2.imshow('lena-resize',img_ret1) img_ret2 = cv2.resize(img1,None,fx=0.5,fy=0.3) print('img_ret2.shape:',img_ret2.shape) cv2.imshow('lena-resize2',im...
使用opencv库设置窗口大小非常简单。我们可以使用cv2.namedWindow方法来创建一个窗口,并通过参数来设置窗口的大小。下面是一个简单的示例代码: importcv2# 读取图片img=cv2.imread('image.jpg')# 创建一个窗口并设置大小cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow('image',800,600)# 在窗口中显示...
python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
2.1、调整窗口nameWindow()、resizeWindow() 使用imshow()方法显示图像时,默认是以图像的像素大小显示的,可以通过nameWindow(窗口名称,cv2.WINDOW_NORMAL)命名窗口,再使用resizeWindow(窗口名称,窗口宽度,窗口高度)缩放窗口,最后使用imshow()显示图像,注意三者都在同一个窗口名称上操作。 importsys importcv2 print('VX...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('Image with contours',600,400) cv2.imshow('Image with contours', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() (2)轮廓近似 # 导入需要执行图像处理的库,包括OpenCV和Numpy import cv2 # 使用cv2.imread()从本地路径读取图片 img = cv2.imread(r"C:\Users\jinli\...
import cv2 import numpy as np def change(null): pass img=cv2.imread("car.png") # 读取当前项目目录下的图像 cv2.namedWindow("TrackBar") # 命名窗口 cv2.resizeWindow("TrackBar", …
resizeWindow("TrackBars", 640, 240) # 创建一个宽为640,高为200的,窗口名称为Trackbars的窗口 # 在窗口名称为Trackbars的窗口中创建一个名为Hue Min的滑动条,最小值默认为0,最大值为179,滑动条所在值即为hmin,用来控制H分量的最小值 cv2.createTrackbar("Hue Min", "TrackBars", 0, 179, ...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
我正在使用带有网络摄像头的 opencv 2。我可以获取视频流并对其进行处理,但我似乎无法找到调整显示窗口大小的方法。我有一些水平堆叠的视频图像,但是图像尺寸很小,很难看清东西。