img1 = cv2.imread('..\\lena.jpg') img_ret1 = cv2.resize(img1,(800,800)) print('img_ret1.shape:',img_ret1.shape) cv2.imshow('lena-resize',img_ret1) img_ret2 = cv2.resize(img1,None,fx=0.5,fy=0.3) print('img_ret2.shape:',img_ret2.shape) cv2.imshow('lena-resize2',im...
python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2.res...
使用opencv库设置窗口大小非常简单。我们可以使用cv2.namedWindow方法来创建一个窗口,并通过参数来设置窗口的大小。下面是一个简单的示例代码: importcv2# 读取图片img=cv2.imread('image.jpg')# 创建一个窗口并设置大小cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow('image',800,600)# 在窗口中显示...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
opencv-python图像处理模块(一) 本章节主要记录了图像颜色空间转换(着重讲述了hsv空间和对应的一个roi颜色提取实验);图形的基本绘制,包括绘制直线,矩形,圆和椭圆,还有中英文文字绘制;利用鼠标和键盘控制绘制图形,在图像上面显示某一点的坐标和对应的rgb像素值或者hsv值;以及在图片合适的位置添加logo水印。
我没有qt后端。有没有办法增加图像的大小以便我可以看到它们? 是的,不幸的是,您不能在没有 Qt 后端的情况下手动调整nameWindow窗口的大小。您的选择: 使用cv2.resize函数在显示图像之前将图像调整为所需大小 cv2.namedWindow("main", CV_WINDOW_NORMAL) 原文由Alexey发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议...
Python与OpenCV基础入门:零起点学习计算机视觉 第19天:计算轮廓属性、轮廓近似、凸包检测和边界检测或拟合 1.轮廓属性指的是通过计算得到的关于轮廓的一些特征,这些特征可以用来描述或分析轮廓的形状和属性。以下是一些常见的轮廓属性: (1)面积:轮廓所围绕的区域的面积。OpenCV提供了cv2.contourArea()函数来计算轮廓的面...
import cv2 import numpy as np def change(null): pass img=cv2.imread("car.png") # 读取当前项目目录下的图像 cv2.namedWindow("TrackBar") # 命名窗口 cv2.resizeWindow("TrackBar", …
resizeWindow("TrackBars", 640, 240) # 创建一个宽为640,高为200的,窗口名称为Trackbars的窗口 # 在窗口名称为Trackbars的窗口中创建一个名为Hue Min的滑动条,最小值默认为0,最大值为179,滑动条所在值即为hmin,用来控制H分量的最小值 cv2.createTrackbar("Hue Min", "TrackBars", 0, 179, ...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...