waitKey() 等待用户输入 基础代码展示: import cv2 as cv #创建窗口 #cv.WINDOW_AUTOSIZE是自动大小,不允许修改窗口大小 #cv.namedWindow('window',cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.namedWindow('window',cv.WINDOW_NORMAL) #更改窗口的大小 cv.resizeWin
OpenCV窗口创建函数:cv.namedWindow() OpenCV窗口大小重设:cv.resizeWindow() import cv2 as cv # 创建窗口(窗口大小自动) cv.namedWindow('new', cv.WINDOW_AUTOSIZE) # cv.WINDOW_AUTOSIZE不支持重设窗口大小 cv.imshow('new', 0) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
说明:CV_WINDOW_AUTOSIZE可以让图像显示为原始图像的大小,但如果图片太大很容易造成麻烦,就如RainMan,大小为1200*1600,图像会占满整个屏幕。如果想调整图像大小,就要用到cvResizeWindow()函数,此时cvNamedWindow()的参数不能设成1,而应为0或其他非1的数字; cvMoveWindow() 格式:cvMoveWindow("窗口名称",屏幕X轴数据...
默认显示屏左上角为原点;x,y:为偏移位置 cvResizeWindow(“win1”,int width,int height) 设定窗口尺寸为指定宽度和高度 设定的窗口尺寸是指显示图像的窗口尺寸,不包含拖动条 只有创建的窗口flag属性不为CV_WINDOW_AUTOSIZE时才能够调用此函数 cvGetSize(const CvArr* arr) 函数返回输入矩阵或者图像arr的行数和列...
resizeWindow():改变窗口大小 waitKey():等待用户输入 使用 Jupyter 进行编写 ipynb 文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 jupyter 在Jupyter中新建文件“图像和视频的加载和显示”并写入代码块: 代码语言:javascript 代码运行次数:0
| CV_WINDOW_FREERATIO);imshow("resize image1", dst_img1);imshow("resize image2", dst_img2);waitKey(0);}4 双线性插值，运行结果：可以看到图像的长和宽都缩短了一半 5 立方插值，运行结果，可以看到图像的长扩大了2倍，宽缩短了一半 注意事项 注意opencv的正确配置 resize()函数的正确使用 ...
WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('Image with contours',600,400) cv2.imshow('Image with contours', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() (2)轮廓近似 # 导入需要执行图像处理的库,包括OpenCV和Numpy import cv2 # 使用cv2.imread()从本地路径读取图片 img = cv2.imread(r"C:\Users\jinli\...
WINDOW_NORMAL) # 窗口大小可设置 cv.resizeWindow('Result', 580, 330) # 重设大小 out.write(output) cv.imshow("Result", output) if cv.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": # is_image = True # media_path ...
resizeWindow("Trackbars", 360, 240) cv2.createTrackbar("Threshold1", "Trackbars", 200, 255, nothing) cv2.createTrackbar("Threshold2", "Trackbars", 200, 255, nothing) def valTrackbars(): Threshold1 = cv2.getTrackbarPos("Threshold1", "Trackbars") Threshold2 = cv2.getTrackbarPos("...
resize_img=cv.resize(img,(int(y*4),int(x*4))) 结果如下: 对图片进行缩放时我们也可以不按比例进行缩放,这个时候只需要控制dsize我们所希望输出的大小即可,代码如下: importcv2ascv img=cv.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg') x,y=img.shape[0:2] ...