CV_WINDOW_AUTOSIZE);//分配一个用以承载图片的窗口cvShowImage("src",src);//显示srccvShowImage("dst",dst);//显示dstcvWaitKey(0);//此处插入resizecvResize(src,dst);//此处插入resizecvSaveImage("C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\result\\0101.jpg",dst);//保存dstcvNamed...
方法/步骤 1 函数原型：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )src源图像dst目标图像dsize目标图像的大小各个参数的意义比较直观，但是需要注意的是dsize与fx和fy必须不能同时为零，也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为...
实际效果,可以看到具体的高度与宽度显示。 resize等比例缩放 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("800_600.jpg")print(img.shape)# 等比例缩放 height,width=img.shape[:2]size=(int(width*1.5),int(height*1.5))imgResize=cv2.resize(img,size)print(imgResize.shape)cv2.imshow("Image",img...
dst = cvCreateImage( dst_cvsize, src->depth, src->nChannels);//构造目标图象 cvResize(src, dst, CV_INTER_LINEAR);//缩放源图像到目标图像 sprintf(temp, "E://pic//neg"); str2=temp; filename=str2+"//" +str1+".jpg"; //str2="e://pic//。.." cvSaveImage(filename.c_str(),...
26 //此处插入resize 27 cvSaveImage("C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\result\\0101.jpg",dst);//保存dst 28 cvNamedWindow("dst",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//分配一个用以承载图片的窗口 29 cvShowImage("dst",dst);//显示dst ...
void Setsize(string filename) //利用opencv的cvResize函数对图像进行缩放 { IplImage *src = 0; //源图像指针 IplImage *dst = 0; //目标图像指针 float scale = 0.618; //缩放倍数为0.618倍 CvSize dst_cvsize; //目标图像尺寸 cc++;
可以发现这是个 numpy 数据类型的,而且是三个维度的,比如 [H,W,C] 图像显示 # 导入 OpenCV 库import cv2 as cv # 加载图像img = cv.imread("./1.jpg") # 图像的显示,也可以创建多个窗口cv.imshow("image",img) # 等待时间,毫秒级,0 表示任意键终止cv.waitKey(0)...
我们可以通过设置缩放因子或者直接给出变换后图像的尺寸,则resize() 函数就可以为我们自动生成变换后的图像了。 代码清单⑥ 使用OpenCV变换图像尺寸 import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')print(img.shape)# (121, 121, 3)new_img = cv2.resize(img,(40,40),interpolation=cv2.INTER_AR...
cv2.resize(img, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) 参数: 1.img:要操作的图像 2.dsize:绝对尺寸,直接指定目标图片的尺寸大小,格式(列数,行数)。绝对缩放时,可以先获取图像shape,比如放大2倍,则可以: rows, cols = img.shape(:2) ...
("处理前",SrcImg);IplImage*DestImg=cvCreateImage(cvSize(SrcImg->width/2,SrcImg->height/2),SrcImg->depth,SrcImg->nChannels);LARGE_INTEGERt1,t2,tc;QueryPerformanceFrequency(&tc);QueryPerformanceCounter(&t1);for(int i=0;i<100;i++)cvResize(SrcImg,DestImg,CV_INTER_CUBIC);Query...