(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像大小 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 显示原始图像和调整大小后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Resized Image', resized...
这里将介绍resize()函数的语法及实例。 语法 函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数: 参数 描述 src 【必需】原图像 dsize 【必需】输出图像所需大小 fx 【可选】沿水平轴的比例因子 fy 【可选】沿垂直轴的比例因子 interpolation 【可选】插值方式 其中插值方式...
INTER_NEAREST | 最近邻插值 opencv使用:img = cv.resize(img,(width,height),interpolation=cv.INTER_NEAREST) 在一维空间中,最近点插值就相当于四舍五入取整。在二维图像中,像素点的坐标都是整数,该方法就是选取离目标点最近的点。会在一定程度上损失空间对称性(Alignment) 1 2 3 4 5 6 --->> 将3*3...
importcv2# 读取图像image=cv2.imread('path_to_your_image.jpg')# 原始图像尺寸original_size=image.shape[1],image.shape[0]print(f'Original Size:{original_size}')# 指定新尺寸new_size=(300,300)# 调整图像大小resized_image=cv2.resize(image,new_size,interpolation=cv2.INTER_AREA)# 显示图像cv2.ims...
调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
使用cv2.resize时,参数输入是 宽×高×通道 importcv2 img=cv2.imread('image.jpg')new_img=cv2.resize(img,(800,500),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imshow('resize',new_img)# cv2.imwrite('image800.jpg',new_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() ...
是之前在测试一个预训练好的动作识别模型时使用 OpenCV 进行 resize 和使用 PIL 的 resize 得到的结果完全不同,按照作者的方法使用 PIL 中双线性插值的 resize 可以得到正确的结果,而用 opencv-python 中双线性插值的 resize 却得到了完全错误的结果,改用 opencv-python 中 INTER_AREA 的 resize 可以得到近似但...
可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.res...
cv2.resize()是图片缩放函数,可以对图像进行任意缩放操作,例如图像的运算操作只能在两幅图像的shape值一致情况下进行,此时可以适用cv2.resize(),涉及两中方式: 方式一:指明缩放尺寸 img = cv.imread("你希望缩放的图片") # 缩放图像,缩放后尺寸为(400, 300) ...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...