(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像大小 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 显示原始图像和调整大小后的图像 cv2.imshow('Original Imag
在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: dst=cv2.resize(src, dsize[...
一、图像的缩放 OpenCv API: cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) 1. 参数: src:输入的图像 dsize:绝对尺寸,直接将图像调整为指定大小 fx, fy:相对尺寸,将dsize设置为None时,直接设置fx, fy为比例因子即可 interpolation:插值方法 代码编写 import numpy as np import cv2 as cv import matplotl...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: dst=cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数含义: src:源图像; dsize:缩放后目标图像的尺寸,如果设置为0,目标图像则使用源图像的尺寸乘以fx和fy得到;dsize优先级高于fx和fy,如果设置了dsize,后面的fx和fy设置...
调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
常用函数格式:dst = cv.resize(src, dsize) 其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式的元组,代表了图片的放缩倍率,例子中是保持长宽比放缩了一半,参数可调。 图像颜色转换函数cvtColor() 常用函数格式:dst = cv.cvtColor(src, colorCode) ...
练习1:使用OpenCV的cv2.resize()方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') # 缩放至原来的50%大小 scale_50 = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) ...
resized_image4 = cv2.resize(image4, (dimension, dimension)) 然后,我创建一个空画布,表示为 NumPy 数组,具有指定的维度 (canvas_dimension) 和三个通道(表示 RGB 颜色通道),最后通过使用数组索引将调整大小的图像分配到画布的特定区域,将它们合并到画布上。...
cv2.resize()是图片缩放函数,可以对图像进行任意缩放操作,例如图像的运算操作只能在两幅图像的shape值一致情况下进行,此时可以适用cv2.resize(),涉及两中方式: 方式一:指明缩放尺寸 img = cv.imread("你希望缩放的图片") # 缩放图像,缩放后尺寸为(400, 300) dst = cv.resize(img, (400, 300)) cv.imshow...