python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
importcv2 img= cv2.imread("./Pictures/python.png")print('Original Dimensions :',img.shape) width= 350height= 450dim=(width, height)#resize imageresized = cv2.resize(img, dim, interpolation =cv2.INTER_AREA)print('Resized Dimensions :',resized.shape) cv2.imshow("Resized image", resized) cv...
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
一、图像缩放resize 1. 概念 resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 缩小图像,推荐使用CV_INETR_AREA来插值; 放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 pyrUp, pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多。 另外需要指出的是, pyrUp, pyrDown在OpenCV的imgproc模块中的 Image Filte...
python opencv resize操作 opencv的resize cv2.resize函数说明 resize是opencv库中的一个函数,主要起到对图片进行缩放的作用。 1. example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300,300的图片。width和height可以自己任意指定,不论大小。 import cv2 as cv...
每天一练P16-Python和OpenCV做图像处理(resize) 缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INT...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
1.通过 Python 接口使用 OpenCV :https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/68952160 晓歌 2018/08/15 5910 【OpenCV】Chapter1.图像的基本操作 opencvpythonmatlabnumpy 扩展使用: 可以通过cv2.namedWindow和cv2.resizeWindow来指定窗口显示尺寸。 zstar 2022/09/21 1.1K0 OpenCV实战:从图像处理到深度学习的全...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
是之前在测试一个预训练好的动作识别模型时使用 OpenCV 进行 resize 和使用 PIL 的 resize 得到的结果完全不同,按照作者的方法使用 PIL 中双线性插值的 resize 可以得到正确的结果,而用 opencv-python 中双线性插值的 resize 却得到了完全错误的结果,改用 opencv-python 中 INTER_AREA 的 resize 可以得到近似但...