opencv使用:img = cv.resize(img,(width,height),interpolation=cv.INTER_NEAREST) 在一维空间中,最近点插值就相当于四舍五入取整。在二维图像中,像素点的坐标都是整数,该方法就是选取离目标点最近的点。会在一定程度上损失空间对称性(Alignment) 1 2 3 4 5 6 --->> 将3*3的图片转换为5*5 7 8 9 1...
一、图像的缩放 OpenCv API: cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) 1. 参数: src:输入的图像 dsize:绝对尺寸,直接将图像调整为指定大小 fx, fy:相对尺寸,将dsize设置为None时,直接设置fx, fy为比例因子即可 interpolation:插值方法 代码编写 import numpy as np import cv2 as cv import matplotl...
sudo apt-getinstall python3-opencv 小贴士: 部分函数(如图像展示)需额外安装opencv-contrib-python: 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-contrib-python 🌟 图像缩放:cv2.resize函数详解 cv2.resize是OpenCV中用于调整图像尺寸的核心函数。 📖 函数定义 代码语言:javascript 复制 cv2.resize(src,dsize,f...
interpolation:插值方法,默认使用双线性插值cv2.INTER_LINEAR; 下面的例子中第1个resize直接指定新图像的大小为800×800,第2个例子则设置新图像的宽度为原始图像的0.5倍,高度为0.3倍: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:',cv2.__version__) img1 = cv2.imread...
import cv2 img = cv2.imread("./Pictures/python.png") print('Original Dimensions : ', img.shape) resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 不保留高宽...
resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) 参数说明: src:输入图像 dsize:输出图像的大小。如果该参数为 0,表示缩放之后的大小需要通过公式计算,dsize = Size(round(fx*src.cols...
`cv2.resize()`是OpenCV中用于调整图像大小的功能。其用法如下: ```python cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) ``` 参数说明: * `src`: [required]源图像。 * `dsize`: [required]输出图像的期望尺寸。如果这个参数不指定,那么需要指定`fx`和`fy`参数。 * `fx`: [opti...
resize函数在opencv中用的可谓是最多的之一,缩放单张图片可用下述写法: import cv2 img1=cv2.imread("left.png",1)# 参数1表示以彩色图像读取 img2=cv2.imread("right.png",1)x,y=img1.shape[0:2]# 获取图像的宽和高 img_test1=cv2.resize(img1,(int(y/4),int(x/4)))# 注意x,y的顺序不要写...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
使用cv.resize()我们可以指定宽度和高度进行缩放,例如,我把宽度和高度都除以2,则可以把图片缩小1倍。 # 获取图片高度,宽度,色彩通道数量height,width,channel=img.shape# 使用cv.resize对图像进行缩放resized_img=cv2.resize(img,(width//2,height//2))# 输出缩小后的图像高度,宽度,色彩通道数量print('resized ...