python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
在Python中使用OpenCV的resize函数可以调整图像的大小。 resize函数是OpenCV中用于调整图像大小的常用函数。它允许你通过指定新的尺寸或缩放比例来改变图像的大小。以下是一些关键点和示例代码: resize函数原型 python cv2.resize(src, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) src: 输入图像。 dsize:...
cv2.resize是OpenCV中用于调整图像尺寸的核心函数。 📖 函数定义 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) src: 输入图像。 dsize: 输出图像的目标尺寸(宽,高)。 fx和fy: 宽度和高度的缩放比例(与dsize二选一)。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,包含多种图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于学术研究和商业项目。OpenCV 支持多种编程语言,其中以 C++ 和 Python 最为流行。 2. 图像 Resize 的基本概念 图像Resize 是指将图像的大小进行调整。我们可以通过指定新尺寸或者缩放因子来实现这一目的。
resize是opencv库中的一个函数,主要起到对图片进行缩放的作用。 1. example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300,300的图片。width和height可以自己任意指定,不论大小。 import cv2 as cv width = 300 height = 300 img = cv.imread('图片所在路径') ...
在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: ...
img_resize = cv2.resize(src, (280, 400)) # <---(2) #将 resize 的图片展示出来 cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape ...
缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) res = cv2.resize(img,(2*width,...
resize在python中的用法 一、概述 在Python中,resize是指对图像进行尺寸调整的操作。它可以将图像的大小调整为任意大小,并且可以保持图像的纵横比例不变。resize函数是OpenCV中常用的一个函数,也是Python中常用的一个图像处理函数之一。 二、resize函数的基本语法 OpenCV中resize函数的基本语法如下: cv2.resize(src, d...