python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
print('Original Dimensions : ', img.shape) resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 不保留高宽比 例如,改变...
改变图像大小意味着改变尺寸,无论是单独的高或宽,还是两者。也可以按比例调整图像大小。 这里将介绍resize()函数的语法及实例。 语法 函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数: 参数 描述 src 【必需
resize函数是OpenCV库中用于调整图像大小的函数之一。它接受两个参数:源图像和目标大小。源图像可以是彩色图像或灰度图像,目标大小可以是具体的尺寸或者相对于原图像的缩放因子。 2. 安装OpenCV库 要使用OpenCV库,我们首先需要安装它。在命令行中运行以下命令可以安装OpenCV库: pip install opencv-python 1. 3. 导入Op...
Python中的cv2.resize函数是OpenCV库中用于调整图像大小的重要函数之一。使用cv2.resize函数可以对图像进行放大、缩小或裁剪,从而满足不同的需求。本文将详细介绍cv2.resize函数的用法,并结合一些实际例子进行演示,帮助读者更好地理解和掌握这一函数。 一、cv2.resize函数的语法 在Python中,cv2.resize函数的语法如下: ...
在Python中,使用OpenCV库(cv2)的resize函数可以实现图像的缩放功能。其用法如下: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 设置目标大小 new_width = 500 new_height = 300 # 调用resize函数进行缩放 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height)) # 在窗口中显示缩放后...
本篇博客只学习一个方法,cv2.resize 即图像缩放。 铺垫知识 在检索图像缩放的相关知识点时,找到了一个相关算法,名字叫做插值算法,具体涉及最近邻插值算法,双线性插值算法等其它内容。 细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用 OpenCV 里面 resize 方法实现插值算法。
img_resize = cv2.resize(src, (280, 400)) # <---(2) #将 resize 的图片展示出来 cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape ...
resize在python中的用法 一、概述 在Python中,resize是指对图像进行尺寸调整的操作。它可以将图像的大小调整为任意大小,并且可以保持图像的纵横比例不变。resize函数是OpenCV中常用的一个函数,也是Python中常用的一个图像处理函数之一。 二、resize函数的基本语法 OpenCV中resize函数的基本语法如下: cv2.resize(src, d...