python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算
一、图像缩放resize 1. 概念 resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 缩小图像,推荐使用CV_INETR_AREA来插值; 放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 pyrUp, pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多。 另外需要指出的是, pyrUp, pyrDown在OpenCV的imgproc模块中的 Image Filte...
一、图像的缩放 OpenCv API: cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) 1. 参数: src:输入的图像 dsize:绝对尺寸,直接将图像调整为指定大小 fx, fy:相对尺寸,将dsize设置为None时,直接设置fx, fy为比例因子即可 interpolation:插值方法 代码编写 import numpy as np import cv2 as cv import matplotl...
cv2.resize是OpenCV中用于调整图像尺寸的核心函数。 📖 函数定义 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) src: 输入图像。 dsize: 输出图像的目标尺寸(宽,高)。 fx和fy: 宽度和高度的缩放比例(与dsize二选一)。
在Python中使用OpenCV的resize函数可以调整图像的大小。 resize函数是OpenCV中用于调整图像大小的常用函数。它允许你通过指定新的尺寸或缩放比例来改变图像的大小。以下是一些关键点和示例代码: resize函数原型 python cv2.resize(src, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) src: 输入图像。 dsize:...
Python中的cv2.resize函数是OpenCV库中用于调整图像大小的重要函数之一。使用cv2.resize函数可以对图像进行放大、缩小或裁剪,从而满足不同的需求。本文将详细介绍cv2.resize函数的用法,并结合一些实际例子进行演示,帮助读者更好地理解和掌握这一函数。 一、cv2.resize函数的语法 在Python中,cv2.resize函数的语法如下: ...
在Python中,使用OpenCV库(cv2)的resize函数可以实现图像的缩放功能。其用法如下: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 设置目标大小 new_width = 500 new_height = 300 # 调用resize函数进行缩放 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height)) # 在窗口中显示缩放后...
`cv2.resize()`是OpenCV中用于调整图像大小的功能。其用法如下: ```python cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) ``` 参数说明: * `src`: [required]源图像。 * `dsize`: [required]输出图像的期望尺寸。如果这个参数不指定,那么需要指定`fx`和`fy`参数。 * `fx`: [opti...
resized= cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA)print('Resized Dimensions :',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 不保留高宽比 例如,改变宽度,高度不变: importcv2 img= cv2.imread("./Pictures/python.png")print('Original Dimensions ...