resize是opencv库中的一个函数,主要起到对图片进行缩放的作用。 1. example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300,300的图片。width和height可以自己任意指定,不论大小。 import cv2 as cv width = 300 height = 300 img = cv.imread('图片所在路径') #例如cv.imread("test/1.jpg") img = cv....
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,包含多种图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于学术研究和商业项目。OpenCV 支持多种编程语言,其中以 C++ 和 Python 最为流行。 2. 图像 Resize 的基本概念 图像Resize 是指将图像的大小进行调整。我们可以通过指定新尺寸或者缩放因子来实现这一目的。
pip install opencv-contrib-python 🌟 图像缩放:cv2.resize函数详解 cv2.resize是OpenCV中用于调整图像尺寸的核心函数。 📖 函数定义 代码语言:javascript 复制 cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) src: 输入图像。 dsize: 输出图像的目标尺寸(宽,高)。 fx和fy: 宽度和高度的...
print('img_ret1.shape:',img_ret1.shape) cv2.imshow('lena-resize',img_ret1) img_ret2 = cv2.resize(img1,None,fx=0.5,fy=0.3) print('img_ret2.shape:',img_ret2.shape) cv2.imshow('lena-resize2',img_ret2) cv2.waitKey(0) 运行结果: cv2.__version__: 4.5.2 img_ret1.shape: (...
python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
resize在python中的用法 一、概述 在Python中,resize是指对图像进行尺寸调整的操作。它可以将图像的大小调整为任意大小,并且可以保持图像的纵横比例不变。resize函数是OpenCV中常用的一个函数,也是Python中常用的一个图像处理函数之一。 二、resize函数的基本语法 OpenCV中resize函数的基本语法如下: cv2.resize(src, d...
@文心快码python opencv 图像resize 文心快码 在Python中使用OpenCV库调整图像大小是一个常见的任务。下面是一个详细的步骤指南,包括必要的代码片段,帮助你完成这一任务: 导入OpenCV库: 首先,你需要导入OpenCV库。这通常是通过import cv2来实现的。 python import cv2 加载需要调整大小的图像: 使用OpenCV的cv2.imread...
在Python中,使用OpenCV库(cv2)的resize函数可以实现图像的缩放功能。其用法如下: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 设置目标大小 new_width = 500 new_height = 300 # 调用resize函数进行缩放 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height)) # 在窗口中显示缩放后...
Python中的cv2.resize函数是OpenCV库中用于调整图像大小的重要函数之一。使用cv2.resize函数可以对图像进行放大、缩小或裁剪,从而满足不同的需求。本文将详细介绍cv2.resize函数的用法,并结合一些实际例子进行演示,帮助读者更好地理解和掌握这一函数。 一、cv2.resize函数的语法 在Python中,cv2.resize函数的语法如下: ...
本篇博客只学习一个方法,cv2.resize 即图像缩放。 铺垫知识 在检索图像缩放的相关知识点时,找到了一个相关算法,名字叫做插值算法,具体涉及最近邻插值算法,双线性插值算法等其它内容。 细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用 OpenCV 里面 resize 方法实现插值算法。