import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像大小 resized_image = ...
resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 不保留高宽比 例如,改变宽度,高度不变: import cv2 img = cv2.imread...
一、图像的缩放 OpenCv API: cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) 1. 参数: src:输入的图像 dsize:绝对尺寸,直接将图像调整为指定大小 fx, fy:相对尺寸,将dsize设置为None时,直接设置fx, fy为比例因子即可 interpolation:插值方法 代码编写 import numpy as np import cv2 as cv import matplotl...
import cv2 img = cv2.imread("./Pictures/python.png") print('Original Dimensions : ', img.shape) resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 不保留高宽...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) 参数说明: src:输入图像 dsize:输出图像的大小。如果该参数为 0,表示缩放之后的大小需要通过公式计算,dsize = Size(round(fx*src.cols...
resize函数在opencv中用的可谓是最多的之一,缩放单张图片可用下述写法: import cv2 img1=cv2.imread("left.png",1)# 参数1表示以彩色图像读取 img2=cv2.imread("right.png",1)x,y=img1.shape[0:2]# 获取图像的宽和高 img_test1=cv2.resize(img1,(int(y/4),int(x/4)))# 注意x,y的顺序不要写...
python使用opencv resize图像不进行插值的操作 如下所示: def resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None): 如果使用vanilla resize,不改变默认参数,就会对原图像进行插值操作。不关你是扩大还是缩小图片,都会通过插值产生新的像素值。
运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 使用OpneCV的cv2.resize()函数对图片进行放大与缩小。 实现代码 1,加载图片 从文件中加载图像,并输出该图片的大小(高度和宽度) importcv2# 加载OpenCVimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载Matplotlib.pyplot存进pltimg=cv2.imread("cook.jpeg")# 读取/加载 图片print('...