import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用
一、图像的缩放 OpenCv API: cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) 1. 参数: src:输入的图像 dsize:绝对尺寸,直接将图像调整为指定大小 fx, fy:相对尺寸,将dsize设置为None时,直接设置fx, fy为比例因子即可 interpolation:插值方法 代码编写 import numpy as np import cv2 as cv import matplotl...
pip install opencv-contrib-python 🌟 图像缩放:cv2.resize函数详解 cv2.resize是OpenCV中用于调整图像尺寸的核心函数。 📖 函数定义 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) ...
一、图像缩放resize 1. 概念 resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 缩小图像,推荐使用CV_INETR_AREA来插值; 放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 pyrUp, pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多。 另外需要指出的是, pyrUp, pyrDown在OpenCV的imgproc模块中的 Image Filte...
`cv2.resize()`是OpenCV中用于调整图像大小的功能。其用法如下: ```python cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) ``` 参数说明: * `src`: [required]源图像。 * `dsize`: [required]输出图像的期望尺寸。如果这个参数不指定,那么需要指定`fx`和`fy`参数。 * `fx`: [opti...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
resized= cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA)print('Resized Dimensions :',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 不保留高宽比 例如,改变宽度,高度不变: importcv2 img= cv2.imread("./Pictures/python.png")print('Original Dimensions ...
在OpenCV中,可以使用`cv2.resize`函数的插值参数设置为`cv2.INTER_NEAREST`来实现最近邻插值。 -双线性插值:双线性插值方法是一种基于线性插值的插值方法,在目标位置的四个最近邻像素值的基础上进行加权平均来计算新图像中的像素值。双线性插值通过在目标位置进行像素值的平滑过渡,可以获得相对较好的图像质量。在...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...