resize(src, dst1, Size(), 2, 2,INTER_NEAREST); resize(src, dst2, Size(), 2, 2, INTER_LINEAR); resize(src, dst3, Size(), 2, 2, INTER_AREA); resize(src, dst4, Size(), 2, 2, INTER_CUBIC); resize(src, dst5, Size(), 2, 2, INTER_LANCZOS4); imshow("src", src); ...
cv2.INTER_CUBIC:双三次插值 cv2.INTER_AREA:区域插值 根据你的需求选择合适的插值方法。例如,我们选择双线性插值: interpolation_method=cv2.INTER_LINEAR 1. 步骤4:调整图像大小 使用cv2.resize()函数调整图像大小。你需要提供新的图像尺寸: new_width=800new_height=600resized_image=cv2.resize(image,(new_widt...
img= cv2.imread("./Pictures/python.png")print('Original Dimensions :',img.shape) width= 440height= img.shape[0]#keep original heightdim =(width, height)#resize imageresized = cv2.resize(img, dim, interpolation =cv2.INTER_AREA)print('Resized Dimensions :',resized.shape) cv2.imshow("Resize...
因此,在进行图像尺寸调整时需要谨慎选择插值方法,根据具体情况进行调整。 综上所述,我们可以利用Python中的OpenCV库中的resize函数来实现图像的尺寸调整操作,并且通过选择合适的插值方法可以在调整过程中获得更好的效果。在实际应用中,根据具体需求选择合适的插值方法是非常重要的。 3.结论 3.1总结 总结部分主要回顾并...
每天一练P16-Python和OpenCV做图像处理(resize) 缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INT...
是之前在测试一个预训练好的动作识别模型时使用 OpenCV 进行 resize 和使用 PIL 的 resize 得到的结果完全不同,按照作者的方法使用 PIL 中双线性插值的 resize 可以得到正确的结果,而用 opencv-python 中双线性插值的 resize 却得到了完全错误的结果,改用 opencv-python 中 INTER_AREA 的 resize 可以得到近似但...
现在，我们使用每种插值方法将其缩放 10 倍。用于执行此操作的 OpenCV 命令是 dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]])其中 fx 和 fy 是沿 x 和 y 的比例因子，dsize 是指输出图像大小，插值标志是指我们要使用的方法。您指定 (fx, fy) 或 dsize，OpenCV 会自动计算另一个。我们来看看...
图片resize,就是重新调整他的大小的意思,先猜一下,openCV里resize 的函数函数名字叫什么? 没错,就是cv2.resize,他有两个主要的参数src, dsize(下面讲) 另一个重要参数是interpolation,但我们今天不讲,这里简单提一下,interpolation是你要选择的插值方式,你可能要问,什么是插值,我举个简单的例子,如果你要将一张...
返回Opencv-Python教程 在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() ...