pip install opencv-contrib-python 🌟 图像缩放:cv2.resize函数详解 cv2.resize是OpenCV中用于调整图像尺寸的核心函数。 📖 函数定义 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
img_ret1 = cv2.resize(img1,(800,800)) print('img_ret1.shape:',img_ret1.shape) cv2.imshow('lena-resize',img_ret1) img_ret2 = cv2.resize(img1,None,fx=0.5,fy=0.3) print('img_ret2.shape:',img_ret2.shape) cv2.imshow('lena-resize2',img_ret2) cv2.waitKey(0) 运行结果: cv2...
python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
resized_image3 = cv2.resize(image3, (dimension, dimension)) resized_image4 = cv2.resize(image4, (dimension, dimension)) 然后,我创建一个空画布,表示为 NumPy 数组,具有指定的维度 (canvas_dimension) 和三个通道(表示 RGB 颜色通道),最后通过使用数...
pipinstallopencv-python 1. 图像缩放的基本操作 读取图像 在进行图像缩放之前,首先需要读取一张图像。使用OpenCV的cv2.imread()函数可以完成这个操作。 importcv2# 读取图像image=cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 1. 2. 3. 4. 使用resize函数缩放图像 ...
在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: ...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 使用OpneCV的cv2.resize()函数对图片进行放大与缩小。 实现代码 1,加载图片 从文件中加载图像,并输出该图片的大小(高度和宽度) import cv2 # 加载OpenCV import matplotlib.pyplot as plt # 加载Matplotlib.pyplot存进plt img = cv2.imread("cook.jpeg") # 读取/...
缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) res = cv2.resize(img,(2*width,...
使用cv2.resize()函数实现对图像的缩放,但要注意cv2.resize()函数内的dsize参数与原图像的行列属性是相反的,也就是:目标图像的行数是原始图像的列数,目标图像的列数是原始图像的行数。 下面举例说明cv2.resize()函数的用法: import cv2 img=cv2.imread('E:/python_opencv/tupian.jpg') ...