img_ret1 = cv2.resize(img1,(800,800)) print('img_ret1.shape:',img_ret1.shape) cv2.imshow('lena-resize',img_ret1) img_ret2 = cv2.resize(img1,None,fx=0.5,fy=0.3) print('img_ret2.shape:',img_ret2.shape) cv2.imshow('lena-resize2',img_ret2) cv2.waitKey(0) 运行结果: cv2...
# 设置缩放比例 resized_image=cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_AREA)# 保存缩放后的图像 cv2.imwrite('resized_image.jpg',resized_image) ✨ 插值方法对比 🌟 常见问题 Q&A Q1:如何避免缩放图像时失真?答: 尽量使用高质量插值方法(如INTER_CUBIC或INTER_LANCZOS4)。 Q2:cv2....
INTER_NEAREST | 最近邻插值 opencv使用:img = cv.resize(img,(width,height),interpolation=cv.INTER_NEAREST) 在一维空间中,最近点插值就相当于四舍五入取整。在二维图像中,像素点的坐标都是整数,该方法就是选取离目标点最近的点。会在一定程度上损失空间对称性(Alignment) 1 2 3 4 5 6 --->> 将3*3...
一、图像的缩放 OpenCv API: cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) 1. 参数: src:输入的图像 dsize:绝对尺寸,直接将图像调整为指定大小 fx, fy:相对尺寸,将dsize设置为None时,直接设置fx, fy为比例因子即可 interpolation:插值方法 代码编写 import numpy as np import cv2 as cv import matplotl...
python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) 参数说明: src:输入图像 dsize:输出图像的大小。如果该参数为 0,表示缩放之后的大小需要通过公式计算,dsize = Size(round(fx*src.cols...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
在本教程,我们只关心高度和宽度。 2,把图像缩小1倍 使用cv.resize()我们可以指定宽度和高度进行缩放,例如,我把宽度和高度都除以2,则可以把图片缩小1倍。 # 获取图片高度,宽度,色彩通道数量height,width,channel=img.shape# 使用cv.resize对图像进行缩放resized_img=cv2.resize(img,(width//2,height//2))# 输...
resize函数在opencv中用的可谓是最多的之一,缩放单张图片可用下述写法: import cv2 img1=cv2.imread("left.png",1)# 参数1表示以彩色图像读取 img2=cv2.imread("right.png",1)x,y=img1.shape[0:2]# 获取图像的宽和高 img_test1=cv2.resize(img1,(int(y/4),int(x/4)))# 注意x,y的顺序不要写...