(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像大小 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 显示原始图像和调整大小后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Resized Image', resized...
改变图像大小意味着改变尺寸,无论是单独的高或宽,还是两者。也可以按比例调整图像大小。 这里将介绍resize()函数的语法及实例。 语法 函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数: 其中插值方式有很多种: 通常的,缩小使用cv.INTER_AREA,放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv....
这里将介绍resize()函数的语法及实例。 语法 函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数: 参数 描述 src 【必需】原图像 dsize 【必需】输出图像所需大小 fx 【可选】沿水平轴的比例因子 fy 【可选】沿垂直轴的比例因子 interpolation 【可选】插值方式 其中插值方式...
# 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高) img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2))) cv.imshow('resize0', img_test1) cv.waitKey() # 最近邻插值法缩放 # 缩放到原来的四分之一 img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_...
调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) 参数说明: src:输入图像 dsize:输出图像的大小。如果该参数为 0,表示缩放之后的大小需要通过公式计算,dsize = Size(round(fx*src.cols...
缩放只是调整图像的大小。为此,OpenCV带有一个函数cv.resize()。图像的大小可以手动指 定,也可以指定缩放比例。也可使用不同的插值方法。首选的插值方法是cv.INTER_AREA用 于缩小,cv.INTER_CUBIC(慢)和cv.INTER_LINEAR用于缩放。 import numpy as np
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
Python OpenCV 图像的几何变换,先说不平凡的 resize 函数 interplolation 缩放时的插值方式 interplolation 为缩放时的插值方式,有以下几种方式,这些是今天要探索的重点内容。 cv.INTER_NEAREST:最近邻插值; cv.INTER_LINEAR:双线形插值(默认设置); cv.INTER_CUBIC:4x4 像素邻域的双三次插值; ...
每天一练P16-Python和OpenCV做图像处理(resize) 缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况: res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2....