在使用Stata进行双重差分回归时,采用xtreg和reghdfe两种方式,回归的系数和标准差均是一致的,但是回归结果的R2存在较大差异,reghdfe的R2非常大,但是xtreg的R2很小 代码命令: xtreg lnpergdp Before* Current After* i.year,fevce(cluster PAC)reghdfe lnpergdp Before* Current After*,absorb(year PAC)vce(clus...
xtreg y x1 x2 i.year, fe robust reg y x1 x2 i.id i.year, vce(cluster id) 小菲stata 229 次咨询 5.0 10557 次赞同 去咨询 总结: (1)xtreg、reg、areg用于估计单向或双向固定效应模型,reghdfe用于估计多维固定效应模型; (2)xtreg,fe是Stata提供的官方命令,自动控制个体固定效应,时间固定效应需引入...
A柰创建的收藏夹研究内容:【科研野路子】线性模型(reg、xtreg、reghdfe)的调节效应Stata命令及结果解读,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
在Stata中，xtreg,fe是用于估计固定效应模型的官方命令。其提供的系数估计最为准确，适用于面板数据，使用前需通过xtset命令定义数据的截面维度和时间维度。然而，xtreg命令对数据格式有严格要求。areg命令是对reg命令的改进，对数据结构没有特别要求。在需要控制多个虚拟变量，但又不想生成并报告这些虚拟变量...
如果在xtreg里面使用fe选项会直接控制个体效应，那么使用reghdfe的时候需要补充id的固定效应。相对而言我更...
5、DID命令:xtreg 代码示例: xtreg xtreg y did i.year,fe vce(cluster country) 6、Stata17命令didregress 图片didregress didregress (satis)(procedure), group(hospital) time(month) 7、Stata17命令:xtdidregress 代码示例: xtdidregress xtdidregress (ln_wage$xlist) (did),group(idcode) time(year)...
标准误却有差异。reg和areg结果完全一致，而xtreg和reghdfe结果是一样的额，但标准误比前两者要小，t值更大，也就是说更容易显著，reg和areg结果更为保守。实际上，如果在xtreg中加入选项“dfadj”进行自由度调整，其得到的标准误就会与areg和reg一致了。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据...
紫冰__创建的收藏夹stata内容:【Stata基准回归】2.3.5 xtreg reg reghdfe 基准回归命令汇总与区分(完结版),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
DID的主要命令详解，包括reg、areg、reghdfe、xtreg等，均可在我们之前的Stata课程中提供的编程profile文档中找到。在启动Stata软件界面后，这些命令将呈现给您。接下来，我们将使用cardkrueger1994数据集，探讨提高最低工资的影响。首先，我们需要定义t和treated的交互项，并利用这个交互项进行双重差分估计。以下是相关...
但是这两种在计算各样本残差时,并不能很好地使用predict命令解决。DID模型与固定效应模型有着千丝万缕的关系,和之前一样,多期DID的Stata命令主要有三个,分别是reg命令、xtreg命令和reghdfe命令。可以直接将回归结果导入word、excle、latex等,就可以导出结果了。reg和areg结果完全一致,而xtreg和reghdfe结果是一样的...