qui xtregy ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,fe est store re hausman fe re 5.门限回归指令 使用门限(或者门槛)回归模型的,只需要在录入数据后,使用以下指令进行回归即可,xthreg为门限回归指令,y eqs x1 x2 x3 x4 x5 分别为自变量和因变量,rx和qx括号中的分别为核心解释变量与门限变量,可以一致也可以不一致。
另一种检验固定效应层级的方法: * 稳健Hausman检验 * Reproduce the clustered standard errors for the schid-level FE estimator: xtset schid qui xtreg math4 lunch lenrol i.year, fe predict ydd, e qui xtreg math4 lavgrexp lunch lenrol i.year, fe scalar b_lavgrexp_schid = _b[lavgrexp]...
outreg2 using out.doc, append ctitle(Fixed effects,Driscoll-Kraay estimator) `o' keep($A) * 为了让xtoverid工作,必须使用年份虚拟变量qui xtreg $A an1-an14, re cluster(country) * Hausman检验:固定效应与随机效应的检验也可以看作是过度识别限制的检验 xtoverid, robust * qui xtreg $A an1-an14...
qui xtreg y x x1 x2 x3 x4,fe est store FE qui xtreg y x x1 x2 x3 x4,re est store RE hausman FE RE Hausman检验的值 由于p值为0.0000,故强烈拒绝原假设,应使用固定效应模型,而不是随机效应模型。 当出现下图,chi2出现负数时,p值会被吞 需要将 hausman FE RE 改为 hausman fe re,sigmamore ...
上述回归结果显示如下:3.面板数据随机效应回归指令:xtreg y ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,re4.hausman 检验指令:Hausman检验是固定效应或者随机效应回归之后,需要加 3、入的一个检验,具体指令如下:qui xtreg y ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,feest store fequi xtreg y ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,feest store ...
qui xtreg yy aa bb cc,re est store re hausman fe 然后stata就会算出来一个chi2值，然后给出一...
2、检验时间效应(混合效应还是随机效应)(检验方法:LM统计量)(原假设:使用OLS混合模型)qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,re (加上“qui”之后第一幅图将不会呈现)xttest0可以看出,LM检验得到的P值为0.0000,表明随机效应非常显著。可见,随机效应模型也优于混合OLS模型。3、检验固定效 3、应模型or随机效应模型...
xtreg y x1 x2,re xttest0 xttest1 //xttest1是xttest0的扩展,若这xttest0的结果为显著,则采用随机效应(re)模型 *2.固定效应模型,可采用广义最小二乘法(gls)进行估算,也可采用固定效应方程(fe): xtserial y x1 x2 //xtserial用于检验固定效应模型中的一阶序列自相关,可通用于xtgls和fe之前 ...
qui xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re xtcsd,pesaran (下面命令是另一个检验指标) xtcsd,frees 可以看出,两种不同的检验方法均显示面板数据存在着截面相关性。 3.异方差检验 (组间异方差) 原假设:同方差,检验模型中是否存在组间异方差,需要使用xttest3命令。
该命令需要两个选项:timevar(timeToTreat)中的标准化变量,以及置信区间图的类型,例如,我们指定ci(rcap)用于由上限错误条表示的区间。下面我们要求命令安静地运行(qui),但是在本节后面我们记录了一个示例,其中显示完整的回归输出: gen timeToTreat = year - _nfd...