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xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量)。 xtreg要求必须是面板数据,在使用xtreg命令之前,我们首先需要使用xtset命令定义截面(个体)维度和时间维度。一旦在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计,这个代码就是默认个体固定效应定...
在Stata中，xtreg,fe是用于估计固定效应模型的官方命令。其提供的系数估计最为准确，适用于面板数据，使用前需通过xtset命令定义数据的截面维度和时间维度。然而，xtreg命令对数据格式有严格要求。areg命令是对reg命令的改进，对数据结构没有特别要求。在需要控制多个虚拟变量，但又不想生成并报告这些虚拟变量...
xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量)。xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据,在使用xtreg命令之前,我们首先需要使用xtset命令进行面板数据声明,定义截面(个体)维度和时间维度。一旦在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进...
xtreg,fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量（组内估计量...
xtreg用来做固定效应的语法是： xtreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , fe [FE_options] 其语法可以help xtreg获得。（说明，其中xt表示面板数据的命令，因此，在stata中输入help xt可以学习面板数据描述、估计等命令。）选取某一数据进行拟合： xtreg lscrap d88 d89 grant grant_1,fe结果...
xtivreg y (x1 = z), re ivstyle(2) 这将使用随机效应模型(re)和2SLS估计方法(ivstyle(2))对模型进行回归。 需要注意的是,在进行面板数据工具变量回归之前,需要先使用xtset命令设置数据的面板结构,并使用areg命令进行固定效应回归或xtreg命令进行随机效应回归。
标准误却有差异。reg和areg结果完全一致，而xtreg和reghdfe结果是一样的额，但标准误比前两者要小，t值更大，也就是说更容易显著，reg和areg结果更为保守。实际上，如果在xtreg中加入选项“dfadj”进行自由度调整，其得到的标准误就会与areg和reg一致了。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据...
对于面板数据,我们有多种估计方法,包括混合OLS、固定效应(FE)、随机效应(RE)和最小二乘虚拟变量(LSDV)等等。不过,我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应(组内估计),固定效应模型的Stata官方命令是xtreg,但它有时候其实并没有那么好用(如对数据格式有要求,运行速度慢等),我们经常使用的固定效应估计命令还有reg...
如果是用stata，可以用xtregyx1x2x3，fer命令，也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry，r命令。加入调节效应：在数据中增加一个调节变量，并令其与自变量的关系是调节效应的测量，并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型，re是随机效应模型。面板数据模型简介，包括：FE，RE，二维固定...