从表格展示的回归结果可以发现,xtreg,reg,areg和reghdfe四个命令估计的系数大小是一致的,只是标准误会有略微差异。其中,xtreg和reghdfe命令估计得到的标准误是一致的,它们背后的估计方法是固定效应,而reg和areg命令估计得到的标准误是一致的,因为这两个命令背后的估计方法是特殊的混合OLS(LSDV方法)。 在经济学领域,
在Stata中，xtreg,fe是用于估计固定效应模型的官方命令。其提供的系数估计最为准确，适用于面板数据，使用前需通过xtset命令定义数据的截面维度和时间维度。然而，xtreg命令对数据格式有严格要求。areg命令是对reg命令的改进，对数据结构没有特别要求。在需要控制多个虚拟变量，但又不想生成并报告这些虚拟变量...
总结固定效应模型的Stata应用，主要区别在于：xtreg和reg处理单向或双向固定效应，xtreg更官方，reg可能需要更多虚拟变量。areg适用于控制大量虚拟变量，提供简洁结果。reghdfe优化多维固定效应，速度快且易于处理复杂效应。
我xtreg 和reghdfe跑出来的回归 可以系数 显著性完全都不一样。。。
1.1.3 命令比较(reg、xtreg、areg、reghdfe) 三种命令自变量结果t值和系数都是一样的,区别就在于结果报告的冗长程度。 ——reg(普通估计) reg最为朴实无华,会全部报告。无论需要控制什么固定效应,直接往模型中以控制变量形式加入即可,Stata均会报告其回归系数。想知道被个体固定效应吸收掉的变量的估计系数用reg ...
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标准误却有差异。reg和areg结果完全一致，而xtreg和reghdfe结果是一样的额，但标准误比前两者要小，t值更大，也就是说更容易显著，reg和areg结果更为保守。实际上，如果在xtreg中加入选项“dfadj”进行自由度调整，其得到的标准误就会与areg和reg一致了。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据...
Stata基础-固定效应命令:xtreg、areg、reghdfe 小志小视界 13:17 如何区别中介效应、调节效应与交互效应 Capsizebrother 一个变量既可以做调节变量,也可以做中介变量吗?答案是:可以! 章鱼小丸子爱写论文 reg xtreg reghdfe三种OLS回归命令估计结果差异 Kiren_r ...
4、DID命令:reghdfe reghdfe命令可以包含多维固定效应模型,只需 absorb (var1,var2,var3,...),就可以进行多维固定效应模型估计。reghdfe是一个外部命令,所以大家在使用之前需要安装(ssc install reghdfe或者help reghdfe或者findit reghdfe进行下载)。