【Stata基准回归】2.3.4 reg、xtreg该淘汰了?高维固定效应reghdfe你值得拥有(基准回归的命令优化) 1万 1 5:17 App 【Stata基准回归】2.3.2 固定效应与随机效应、hausman检验 8.5万 57 14:26 App 中介效应模型stata实证检验逐步回归法实证部分(二) 1.2万 1 19:54 App stata/快速完成实证分析及结果导出(描...
(1)xtreg、reg、areg用于估计单向或双向固定效应模型，reghdfe用于估计多维固定效应模型；(2)xtreg,fe...
. reg waiting_all`income' worktime if any_time == 1, cluster(gestfips) //考虑州的集群方差 . est sto m3 //保存模型 输出结果: 与only固定效应相比,系数变大了,标准误变小了(更容易显著),R方变小。 第二种,同时考虑固定效应&集群方差 . xtset gestfips //设定面板数据 . xtreg waiting_all`inc...
xtreg,fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量（组内估计量...
关于固定效应模型的四个Stata命令在面板数据分析中，常遇到固定效应模型的多种命令选择，以下将介绍四种主要的Stata命令：xtreg、reg、areg和reghdfe，以帮助理解和应用。1. reg命令reg命令通过引入虚拟变量（如i.id和i.year）来实现固定效应估计，这与FE方法有相似效果，但可能导致自由度损失，尤其当个体...
在Stata中，xtreg,fe是用于估计固定效应模型的官方命令。其提供的系数估计最为准确，适用于面板数据，使用前需通过xtset命令定义数据的截面维度和时间维度。然而，xtreg命令对数据格式有严格要求。areg命令是对reg命令的改进，对数据结构没有特别要求。在需要控制多个虚拟变量，但又不想生成并报告这些虚拟变量...
固定效应模型:对于面板数据(即同一组观测单位在多个时间点上的数据),如果你相信每个观测单位的不变属性对因变量有显著影响,则可以使用固定效应模型。固定效应模型控制了个体固定效应,也就是说,它们观察到的差异被视为常数,并且不随时间变化。在Stata中,可以使用xtreg命令来拟合固定效应模型。
//fe代表固定效应。xtreg是回归命令,中间是y x,按顺序一个个列就行了。 //原假设是pool模型,即OLS回归,拒绝原假设说明存在个体固定效应,最下面有个F的p值 检验时点固定效应 xtreg jyzl szjj lnrj_gdp syl dscy czh wstz dwkf,re xttest0 reg jyzl szjj lnrj_gdp jy syl dscy dwkf i.year,r ...
不过,我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应(组内估计),固定效应模型的Stata官方命令是xtreg,但它有时候其实并没有那么好用(如对数据格式有要求,运行速度慢等),我们经常使用的固定效应估计命令还有reg、areg和reghdfe。 官方宠儿xtreg xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的...
不过,我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应(组内估计),固定效应模型的Stata官方命令是xtreg,但它有时候其实并没有那么好用(如对数据格式有要求,运行速度慢等),我们经常使用的固定效应估计命令还有reg、areg和reghdfe。 xtreg xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应...