Integer count= redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("limit", currentTime - intervalTime, currentTime).size();//intervalTime是限流的时间System.out.println(count);if(count !=null&& count > 5) {returnResponse.ok("每分钟最多只能访问5次"); } } redisTemplate.opsForZSet().add("limit",UUID....
Object>redisTemplate=newRedisTemplate<>();//设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer=newGenericJackson2JsonRedisSerializer();//key和hashKey采用String序列化redisTemplate.set...
private StringRedisTemplate redisTemplate; public boolean isAllowed(String key, int limit, int windowSeconds) { String redisKey = "rate_limit:" + key; Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey); if (count == 1) { redisTemplate.expire(redisKey, windowSeconds, TimeUnit.SECON...
redisTemplate.opsForZSet().add("limit", UUID.randomUUID().toString(), currentTime); return"访问成功"; } } 通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。 三、令牌桶 Redisson可以实现很多东西,在Redis的基础上,Redisson...
在高并发场景下,接口限流能够防止系统过载,确保服务的可用性和稳定性。限流策略的选择和实现方式,直接影响到用户体验和系统的负载能力。而Redis作为强大的内存数据库,以其卓越的性能和原子操作特性,成为了实现接口限流的理想选择。它不仅可以快速响应请求,还能通过其丰富的数据结构,如字符串、列表、有序集合等,来辅助实...
方法一:基于Redis的setnx的操作 我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践(expire),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。
场景为了防止我们的接口被人恶意访问,比如有人通过JMeter工具频繁访问我们的接口,导致接口响应变慢甚至崩溃,所以我们需要对一些特定的接口进行IP限流,即一定时间内同一IP访问的次数是有限的。 实现原理用Redis作为限流组件的核心的原理,将用户的IP地址当Key,一段时间内访问次数为value,同时设置该Key过期时间。
接口限流你知道哪几种实现方式? 手把手教你开发基于Redis+lua脚本接口限流 查看AI文稿 173贝恩聊架构 01:50 Redis实现分布式锁#程序员 查看AI文稿 3264戴着假发的程序员 16:34 java面试-redis如何实现分布式锁 #java面试 #分布式系统 #分布式锁 #程序员Shark 查看AI文稿 1892程序员Shark 07:03 解读大厂高并发设计...
实现对Redis的限流可以采用以下几种方法: 令牌桶算法 令牌桶算法是一种常用的限流算法,它通过维护一个固定容量的令牌桶来控制请求的发送频率。在Redis中,可以使用计数器和定时器来实现令牌桶算法。具体步骤如下: 通过Redis的计数器功能记录当前令牌桶中的令牌数量,假设每个令牌代表一个请求。 使用Redis的定时器功能,...
此方法的实现思路是:使用一个计数器存储当前请求量(每次使用 incr 方法相加),并设置一个过期时间,计数器在一定时间内自动清零,从而实现限流。 它的具体操作步骤如下: 使用Redis 的计数器保存当前请求的数量。 设置一个过期时间,使得计数器在一定时间内自动清零。