private StringRedisTemplate redisTemplate; public boolean isAllowed(String key, int limit, int windowSeconds) { String redisKey = "rate_limit:" + key; Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey); if (count == 1) { redisTemplate.expire(redisKey, windowSeconds, TimeUnit.SECON...
Object>redisTemplate=newRedisTemplate<>();//设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer=newGenericJackson2JsonRedisSerializer();//key和hashKey采用String序列化redisTemplate.set...
Integer count= redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("limit", currentTime - intervalTime, currentTime).size();//intervalTime是限流的时间System.out.println(count);if(count !=null&& count > 5) {returnResponse.ok("每分钟最多只能访问5次"); } } redisTemplate.opsForZSet().add("limit",UUID....
*/@SneakyThrowspublicbooleancheckAccess(String listId,int count,long timeWindow){// 获取当前时间long nowTime=System.currentTimeMillis();// 根据队列id,取出对应的限流队列,若没有则创建if(redisTemplate.hasKey(listId)){// 如果队列还没满,则允许通过,并添加当前时间戳到队列开始位置Long size=redisTemplat...
Redisson可以实现很多东西,在Redis的基础上,Redisson做了超多的封装,不仅可以用来实现分布式锁,还可以帮助我们实现令牌桶限流。 RateLimter主要作用就是可以限制调用接口的次数。主要原理就是调用接口之前,需要拥有指定个令牌。限流器每秒会产生X个令牌放入令牌桶,调用接口需要去令牌桶里面拿令牌。如果令牌被其它请求拿完...
当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。 第1种:基于Redis的setnx的操作 我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and ...
方法一:基于Redis的setnx的操作 我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践(expire),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。
可以把相关逻辑封装成自定义注解,搞成通用组件,这样只需要在需要限速的接口上加上对应的的注解即可,明天我们可以来实现下。 创建项目 这里我们直接创建一个spring boot的web项目,然后引入redis客户端的依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId>...
99 -- 1:48:39 App 分布式锁应用场景分析 公平锁、非公平锁实现 139 -- 1:31:37 App 高并发处理:Redis的单线程模型 2161 14 1:52:20 App 消息队列的 redis 实现方案:pub/sub 发布订阅、list 数据结构 (lpush + brpop) 、stream 数据结构 509 14 9:22:03 App 马士兵最新Redis零基础从入门到实战...
市面上很多介绍redis如何实现限流的,但是大部分都有一个缺点,就是只能实现单一的限流,比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种,但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢,我们的项目又是分布式项目,应该如何解决,下面就介绍一下redis实现分布式多规则限流的方式。