@Target(ElementType.METHOD)public@interfaceRedisLimit {//限流请求数String limitvalue()default"5";//窗口时间String window()default"2"; String path() ; } 切面逻辑: 实现了所有带RedisLimit注解的接口都作为切入点,在before方法里去执行lua脚本,判断此次请求是否需要被限流,如果需要被限流,则抛出异常Deduplicat...
redisTemplate.setHashKeySerializer(newStringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);returnredisTemplate; } @BeanpublicStringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate stringRedisTemplate=newStringRedisTemplate(); stringRedisTem...
第一个参数限流的 key,这个仅仅是一个前缀,将来完整的 key 是这个前缀再加上接口方法的完整路径,共同组成限流 key,这个 key 将被存入到 Redis 中。 另外三个参数好理解,我就不多说了。 好了,将来哪个接口需要限流,就在哪个接口上添加@RateLimiter注解,然后配置相关参数即可。 3. 定制 RedisTemplate 小伙伴们知...
接口防刷的主要思路是限制同一IP在一定时间内的请求次数。具体实现方式是在Redis中使用一个计数器来记录每个IP地址的请求次数，同时使用Redis的过期时间特性来限制计数器的生命周期。当某个IP地址的请求次数超过限制时，返回错误提示信息。下面是实现接口防刷的步骤：在Redis中创建一个计数器，以IP地址作为键名。每次收...
随着前后端分离架构的流⾏,前端页面与后端接口的调⽤关系越来越复杂,后端服务的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增,恶意的⽤户访问,亦或请求频率过⾼给下游服务带来较⼤压⼒时,我们常常需要通过缓存、限流、负载均衡等多种⽅式保证后端服务的稳定性。其中,限流是不可或缺的⼀环。 1. redis ma...
在现代的API设计中,限流(Rate Limiting)是一个重要的机制,尤其是在处理大量请求时。通过Redis实施API接口的计费限流能极大提高系统的稳定性和响应速度。在这篇文章中,我们将逐步引导大家实现这个机制。以下是整个过程的流程概述: 流程概述 1. 安装依赖 在开始之前,我们先安装必要的依赖库。在项目目录下,执行以下命令...
实现步骤 下面是实现使用Redis给接口做限流的步骤: 代码实现 步骤1:连接Redis 首先,我们需要连接Redis。可以使用Redis的官方客户端或者其他第三方库来实现连接功能。以下是使用Java语言连接Redis的代码: importredis.clients.jedis.Jedis;// 连接RedisJedisjedis=newJedis("localhost",6379); ...
现在，我们可以使用上面的代码来实现接口的限流了。当有用户请求某个接口时，我们会根据用户的IP地址和接口的路径来判断是否需要进行限流，如果需要进行限流，则根据接口的限流配置来判断是否拒绝请求。同时，我们还可以使用Redis的持久化功能来保证我们的限流信息不会因为服务器重启而丢失。在实际应用中，我们还可以根据...
目的:接口限流,当某个接口被大量请求访问的时候,一旦超过接口承受能力,服务很可能出现异常。为了提高服务可用性,需要限制接口的实际被访问量,也就是限流。 主要技术:Spring AOP + Redis 实现 预先准备(读者自行准备,本文不涉及) SpringBoot应用搭建(本文使用版本2.6.8) ...