具体实现方法如下: 2.1 将漏桶看作一个固定大小的容器,以固定的速率漏出水。 2.2 使用Redis的List数据类型,将每个请求按照时间顺序加入List中,即水流进入水桶的过程。 2.3 使用Redis的过期机制,将List中已经达到一定时间的请求移出,即水从桶中漏出的过程。 2.4 当请求加入List时,判断List的长度是否达到桶的最大限...
Redis因其高性能和丰富的数据结构,常被用于实现限流功能。限流是保护系统不受突发流量冲击、保障服务稳定性的重要手段。通过限制单位时间内的请求数量,可以有效防止资源耗尽和服务崩溃。 第一种Redis限流方式:计数器算法 概念:计数器算法是最简单的限流算法,它记录了一个时间窗口内所有请求的次数。如果请求次数超过设定的...
Integer count= redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("limit", currentTime - intervalTime, currentTime).size();//intervalTime是限流的时间System.out.println(count);if(count !=null&& count > 5) {returnResponse.ok("每分钟最多只能访问5次"); } } redisTemplate.opsForZSet().add("limit",UUID....
redisTemplate.opsForZSet().add("limit", UUID.randomUUID().toString(), currentTime); return"访问成功"; } } 通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。 三、令牌桶 Redisson可以实现很多东西,在Redis的基础上,Redisson...
实现原理 固定窗口限流是一种最简单的限流方式。以时间窗口为单位,例如 1 秒或 1 分钟,统计当前时间窗口内的请求次数。如果超过限定次数,则拒绝后续请求。 适用场景 适用于流量较为均匀的场景,适合简单的限流需求。 实现步骤 使用Redis 的INCR命令记录每个窗口的请求次数。
1、使用Redis的INCR命令实现令牌桶算法 我们可以使用Redis的INCR命令来实现令牌桶算法,我们需要设置一个键值对,键为限流的key,值为当前的令牌数,每次请求来临时,我们使用INCR命令将该键的值加1,如果结果大于等于0,则请求通过,否则请求被限制,我们需要启动一个定时任务,每隔一段时间将该键的值减1,以模拟令牌桶中的...
1.口限流 窗口限流是基于时间窗口实现限流的一种技术,可以设置窗口期内最多访问的量,比如每5秒处理5个请求,超出的请求需要延迟处理或拒绝掉。 Redis实现窗口限流,通过两个步骤实现,第一步是记录每个时间窗口期内的访问量,可以用Redis的HyperLogLog结构,第二步是记录当前窗口期的起始时间,用Redis的String结构存储即可...
1、使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦,此处省略代码) 3、使用Redis实现,存储两个key,一个用于计时,一个用于计数。请求每调用一次,计数器增加1,若在计时器时间内计数器未超过阈值,则可以处理任务 ...
Redis实现限流的方式有以下几种:1. 固定窗口算法:对请求进行计数,在固定的时间窗口内,如果请求数超过阈值,则拒绝请求。2. 滑动窗口算法:将时间窗口划分为固定的时间段,在每个时间段内,记录请求数...