Redis 实现限流主要通过利用其丰富的数据结构和原子操作来确保限流逻辑的准确性和高效性。以下是几种常见的 Redis 限流方式及其实现逻辑: 1. 计数器算法 计数器算法是最简单直接的限流方式,通过记录单位时间内的请求数量来判断是否达到限流阈值。 实现逻辑: 使用Redis 的 INCR 或INCRBY 命令实现计数器的自增。 通过EX...
// 10S的速率往令牌桶中添加UUID,只为保证唯一性@Scheduled(fixedDelay=10_000,initialDelay=0)publicvoidsetIntervalTimeTask(){redisTemplate.opsForList().rightPush("limit_list",UUID.randomUUID().toString());} 代码实现起始都不是很难,针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码,用来做到接口的限...
1.实现方式 令牌桶算法:令牌桶算法是一种常用的限流算法,在Redis中可以通过使用有序集合(Sorted Set)和Lua脚本来实现。具体实现方式是,将请求时间作为分值存储到有序集合中,然后根据规定的速率(比如每秒生成固定数量的令牌),使用Lua脚本来判断是否放行请求。 漏桶算法:漏桶算法是另一种常见的限流算法,它通过一个固...
集群限流:当Redis作为分布式缓存使用时,可以通过在集群中的多个节点上进行限流操作来实现更高的限流能力。 结合其他组件:Redis还可以与其他组件(如Nginx、Lua、Lua-resty-redis等)结合使用,实现更复杂的限流策略,例如基于IP、用户、接口等进行不同维度的限流。 赞同 8个月前 0条评论 飞飞 Worktile&PingCode市场小...
实现对Redis的限流可以采用以下几种方法: 令牌桶算法 令牌桶算法是一种常用的限流算法,它通过维护一个固定容量的令牌桶来控制请求的发送频率。在Redis中,可以使用计数器和定时器来实现令牌桶算法。具体步骤如下: 通过Redis的计数器功能记录当前令牌桶中的令牌数量,假设每个令牌代表一个请求。 使用Redis的定时器功能,...
接口限流你知道哪几种实现方式? 手把手教你开发基于Redis+lua脚本接口限流 查看AI文稿 173贝恩聊架构 01:50 Redis实现分布式锁#程序员 查看AI文稿 3264戴着假发的程序员 16:34 java面试-redis如何实现分布式锁 #java面试 #分布式系统 #分布式锁 #程序员Shark 查看AI文稿 1892程序员Shark 07:03 解读大厂高并发设计...
使用Redis 如何实现限流功能? 我们可以使用 Redis 中的 ZSet(有序集合)加上滑动时间算法来实现简单的限流。所谓的滑动时间算法指的是以当前时间为截止时间,往前取一定的时间,比如往前取 60s 的时间,在这 60s 之内运行最大的访问数为 100,此时算法的执行逻辑为,先清除 60s 之前的所有请求记录,再计算当前集合内请求...
使用Redis 也可以实现简单的限流,它的常见限流方法有以下几种实现: 基于计数器和过期时间实现的计数器算法:使用一个计数器存储当前请求量(每次使用 incr 方法相加),并设置一个过期时间,计数器在一定时间内自动清零。计数器未到达限流值就可以继续运行,反之则不能继续运行。 基于有序集合(ZSet)实现的滑动窗口算法:将...
1、引入Redis限流工具 Redisson:一个基于Redis的Java驻留内存数据网格,提供了分布式限流功能。 RedLock:一种基于Redis的分布式锁算法,可以用于实现分布式限流。 2、使用Redisson实现分布式限流 创建RedissonClient实例:通过RedissonClient来连接Redis集群。 定义限流规则:使用RRateLimiter对象来定义限流规则,包括每秒允许的请求数...
两种逻辑的实现也略有差异。实现一 每秒请求一次。实现二 每秒请求N次。判断每秒请求N次会比每秒一次稍微复杂一点，主要是需要判断当前秒内已经请求了多少次。这里利用redis的increment和expire配合使用达到限流的目的。以限制每秒5次为例：总结 以上两种利用redis实现限流的方式基本能满足我们大部分的业务需要，对于部分...