步骤1:连接Redis 首先,我们需要连接Redis。可以使用Redis的官方客户端或者其他第三方库来实现连接功能。以下是使用Java语言连接Redis的代码: importredis.clients.jedis.Jedis;// 连接RedisJedisjedis=newJedis("localhost",6379); 1. 2. 3. 4. 步骤2:获取当前时间 接下来,我们需要获取当前的时间戳,以便后续使用。...
client=redis.StrictRedis()defis_action_allowed(user_id, action_key, period, max_count): key='hist:%s:%s'%(user_id, action_key) now_ts= int(time.time() * 1000)#毫秒时间戳with client.pipeline() as pipe:#client 是 StrictRedis 实例#记录行为pipe.zadd(key, now_ts, now_ts)#value 和...
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object>...
主要思路是使用 Redis 的有序集合(sorted set)来记录每个用户的请求时间戳,并设置过期时间来控制限流的时间窗口。具体步骤如下: 使用用户的唯一标识作为有序集合的 key,例如user:12345。 将每次请求的时间戳作为有序集合的 score,例如timestamp。 使用Redis 的 ZADD 命令将时间戳添加到有序集合中。 使用Redis 的 ...
限流可以有很多中办法,如果只是小型的单机部署应用,则可以考虑在内存中进行计数与操作。若是复杂的项目且分布式部署的项目,可以考虑使用redis进行计数。且限流的逻辑不一定要限于Java代码中,也可以使用lua在nginx进行操作,例如大名鼎鼎的openresty,同理其他网关服务也可实现。
通过ARGV[1]获取传入的 limit 参数，为限流值 通过ARGV[2]获取限流区间 ttl 通过redis.call，拿到 key...
这篇文章主要介绍了php如何使用lua+redis实现限流,计数器模式,令牌桶模式,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。 lua 优点 减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输; ...
可以借助 Redis 的有序集合 ZSet 来实现时间窗口算法限流, 实现的过程是先使用 ZSet 的 key 存储限流的 score为毫秒时间戳,value也使用毫秒时间戳(比UUID更加节省内存) 用来存储请求的时间,每次有请求访问来了之后,先清空之前时间窗口的访问量,统计现在时间窗口的个数和最大允许访问量对比,如果大于等于最大访问量则...
如果真的要实现严格意义的任一请求任一分钟都是100次，必须通过滑动窗口，可以通过 ZSET 实现。滑动窗口...
2. 请求不是第一次访问,此时Redis命令:get {testRedissonRateLimiter02}:value的返回值就是剩余的限流...