@Configurationpublic class CaffeineConfig { @Bean public Cache<String,Object> caffeineCache(){ return Caffeine.newBuilder() .initialCapacity(128)//初始大小 .maximumSize(1024)//最大数量 .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)//过期时间 .build(); }} 简单解释一下Cache相关的...
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class LocalCache { private static final Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES) // 设置 TTL 为 5 ...
因此上面的逻辑就是先查找Caffeine中的缓存,没有的话查找Redis,Redis再不命中则查询数据库,写入Redis缓存的操作需要手动写入,而Caffeine的写入由get方法自己完成。 在上面的例子中,设置Caffeine的过期时间为60秒,而Redis的过期时间为120秒,下面进行测试,首先看第一次接口调用时,进行了数据库的查询: 而在之后60秒内访...
我们可以通过手动操作Caffeine中的Cache对象来缓存数据,它是一个类似Map的数据结构,以key作为索引,value存储数据。 1.3.1.1 配置 Caffeine 在使用Cache前,需要先配置一下相关参数: @ConfigurationpublicclassCaffeineConfig{@BeanpublicCache<String,Object>caffeineCache(){returnCaffeine.newBuilder() .initialCapacity(128)/...
二、Redis 与 Caffeine 的优势对比 通过结合使用,可以取长补短,实现更高效的缓存架构。 三、SpringBoot 中集成 Redis 和 Caffeine 1. 引入依赖 在pom.xml中引入所需依赖: AI检测代码解析 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
我们可以通过手动操作Caffeine中的Cache对象来缓存数据,它是一个类似Map的数据结构,以key作为索引,value存储数据。在使用Cache前,需要先配置一下相关参数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @ConfigurationpublicclassCaffeineConfig{@BeanpublicCache<String,Object>caffeineCache(){returnCaffeine.newBuild...
Caffeine 是一个 Java 缓存库,它提供了内存缓存和本地磁盘存储。Caffeine 并不是一个分布式解决方案,而是专注于提供高效的内存缓存。Caffeine 支持缓存项的自动失效,这使得其非常灵活,可以应用于各种场景。Caffeine 还支持基于推荐算法的清理策略,该算法会根据缓存项的使用情况以及其他因素来确定哪些缓存项将被清除。...
1) 采用caffeine作为一级缓存,caffeine是一个高性能的Java缓存库,采用的是Window TinyLfu回收策略, 提供了一个近乎最佳的缓存命中率;优点是数据就在应用内存中所以速度块;缺点是1)受应用内存限制,容量有限, 2)没有持久化,重启服务后缓存数据会丢失 3)分布式式环境下,缓存数据无法同步 ...
本文将详细介绍如何通过 Spring Boot 实现一个Caffeine + Redis 二级缓存,并通过合理的架构设计和代码实现,确保缓存的一致性、性能和容错性。 在现代应用开发中,缓存是提升系统性能的关键手段。为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力,常见的实现方式是结合使用 Caffeine 和 Redis 实现二级缓存架构。
本地缓存：Caffeine是一种本地缓存库，它将数据存储在应用程序的本地内存中，以减少对后端存储的访问。