在简单梳理了一下要面对的问题后，下面开始两级缓存的代码实战，我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目，引入缓存要用到的相关的依赖：<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> ...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</ar...
在构建Redis+Caffeine两级缓存架构时,我们需要明确两者的角色和交互逻辑。通常,Redis作为分布式缓存,充当第一级缓存,用于快速访问和减少数据库压力;而Caffeine作为本地缓存,充当第二级缓存,用于进一步提升访问速度,特别是在高并发场景下。以下是实现这一架构的详细步骤: 1. 设计两级缓存架构 Redis:作为第一级缓存,存储...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>2.9.2...
二级缓存可以这样实现! 在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> ...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> ...
组件是基于Spring Cache框架上改造的，在项目中使用分布式缓存，仅仅需要在缓存注解上增加：cacheManager ="L2_CacheManager"，或者 cacheManager = CacheRedisCaffeineAutoConfiguration.分布式二级缓存 java //这个方法会使用分布式二级缓存来提供查询@Cacheable(cacheNames = CacheNames.CACHE_12HOUR, cacheManager = "L2...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> ...
本文将详细介绍如何使用CacheFrontend和Caffeine来实现二级缓存。 1. 简介 CacheFrontend:是一种用于缓存的前端组件或服务。通俗的讲:该接口可以实现本地缓存与redis自动同步,如果本地缓存(JVM级)有数据,则直接从本地缓存中返回数据。否则从redis获取。 CacheFrontend的工作方式通常涉及以下两个方面: ...