在简单梳理了一下要面对的问题后，下面开始两级缓存的代码实战，我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目，引入缓存要用到的相关的依赖：<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> ...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</ar...
在二级缓存架构中,Caffeine通常用作一级缓存,Redis用作二级缓存。这种架构结合了本地缓存和分布式缓存的优势,提高了数据访问的速度和可靠性。当应用需要访问数据时,首先尝试从Caffeine缓存中获取。如果Caffeine缓存中不存在所需数据,则尝试从Redis缓存中获取。如果Redis缓存中也不存在,则从数据源加载数据,并将其同时存储...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>2.9.2...
本文将详细介绍如何通过 Spring Boot 实现一个Caffeine + Redis 二级缓存,并通过合理的架构设计和代码实现,确保缓存的一致性、性能和容错性。 在现代应用开发中,缓存是提升系统性能的关键手段。为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力,常见的实现方式是结合使用 Caffeine 和 Redis 实现二级缓存架构。
二级缓存可以这样实现! 在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。
spring.profiles.active=cacheenable: 用来控制caffeine是否生效, 在测试环境中我们有时需要关闭缓存来调试数据库, 在生产环境中如果缓存出现问题也有关闭缓存的需求, 所以要有相应的控制 2,mysql中的表结构: CREATETABLE`goods` ( `goodsId`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT COMMENT'id', ...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>2.9.2...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2....