随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guava cache或Caffeine，从而再次提升程序的响应速度与服务性能。于是，就产生了使用本地缓存作为一级缓存，再加上远程缓存作为二级缓存的两级缓存架构。在先不考虑并发等复杂问题的情况...
public void updateOrder(Order order) {log.info("update order data");String key=CacheConstant.ORDER + order.getId();orderMapper.updateById(order);//修改 RedisredisTemplate.opsForValue().set(key,order,120, TimeUnit.SECONDS);// 修改本地缓存cache.put(key,order);} 看一下下面图中接口的调用、以...
在二级缓存架构中,Caffeine通常用作一级缓存,Redis用作二级缓存。这种架构结合了本地缓存和分布式缓存的优势,提高了数据访问的速度和可靠性。当应用需要访问数据时,首先尝试从Caffeine缓存中获取。如果Caffeine缓存中不存在所需数据,则尝试从Redis缓存中获取。如果Redis缓存中也不存在,则从数据源加载数据,并将其同时存储...
随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。于是,就产生了使用本地缓存作为一级缓存,再加上远程缓存作为二级缓存的两级缓存架构。 在先不考虑并发等复杂问题的情况下,...
我们使用cacheName + key作为缓存的真正key(仅存在一个Cache中,不做CacheName隔离),l2TimeOut为可以设置的二级缓存Redis的过期时间,type是一个枚举类型的变量,表示操作缓存的类型,枚举类型定义如下: public enum CacheType {FULL, //存取PUT, //只存DELETE //删除} ...
二级缓存可以这样实现! 在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。
应用内缓存叫做一级缓存，远程缓存（如redis）叫做二级缓存。系统是否需要缓存 CPU占用:如果你有某些应用需要消耗大量的cpu去计算获得结果。数据库IO占用:如果你发现你的数据库连接池比较空闲，那么不应该用缓存。但是如果数据库连接池比较繁忙，甚至经常报出连接不够的报警，那么是时候应该考虑缓存了。分布式二级缓存的...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> ...
本文将详细介绍如何通过 Spring Boot 实现一个Caffeine + Redis 二级缓存,并通过合理的架构设计和代码实现,确保缓存的一致性、性能和容错性。 在现代应用开发中,缓存是提升系统性能的关键手段。为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力,常见的实现方式是结合使用 Caffeine 和 Redis 实现二级缓存架构。
本文将详细介绍如何使用CacheFrontend和Caffeine来实现二级缓存。 1. 简介 CacheFrontend:是一种用于缓存的前端组件或服务。通俗的讲:该接口可以实现本地缓存与redis自动同步,如果本地缓存(JVM级)有数据,则直接从本地缓存中返回数据。否则从redis获取。 CacheFrontend的工作方式通常涉及以下两个方面: ...