内存级响应:本地缓存直接存储在应用进程的内存中(如Java堆内),访问速度通常在纳秒级(如Caffeine的读写性能可达每秒千万次),而远程缓存(如Redis)需要网络通信,延迟在毫秒级。 2. 减少网络IO 避免远程调用:每次访问Redis都需要经过网络I/O(序列化、传输、反序列化),本地缓存完全绕过这一过程。 适用场景:
在简单梳理了一下要面对的问题后，下面开始两级缓存的代码实战，我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目，引入缓存要用到的相关的依赖：<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> ...
public void updateOrder(Order order) {log.info("update order data");String key=CacheConstant.ORDER + order.getId();orderMapper.updateById(order);//修改 RedisredisTemplate.opsForValue().set(key,order,120, TimeUnit.SECONDS);// 修改本地缓存cache.put(key,order);} 看一下下面图中接口的调用、以...
编辑 大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~ 目录 二级缓存架构的技术背景 1. 基础缓存架构 2. 架构演进动因 3. 二级缓存解决方案 为什么选择本地缓存? 1. 极速访问 2. 减少网络IO 3. 降低远程缓存和数据库压力 4. 提升系统... ...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。 1.2.1 pom依赖 首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId...
随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。于是,就产生了使用本地缓存作为一级缓存,再加上远程缓存作为二级缓存的两级缓存架构。
Caffeine+Redis两级缓存架构 在高性能的服务项目中,我们一般会将一些热点数据存储到 Redis这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力。 但是在一些场景下单纯使用 Redis 的分布式缓存不能满足高性能的要求,所以还需要加入使用本地缓存Caffeine,从而再次提升...
二级缓存可以这样实现! 在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。
Redis 和 Caffeine 的二级缓存架构是一种常见的高性能缓存设计方案,能够显著提升数据访问速度并降低数据库压力。以下是对这种二级缓存架构的详细解析,包括其工作原理、集成策略、性能测试和优化建议。 1. Redis 作为一级缓存的工作原理 Redis 是一个高性能的分布式缓存系统,它支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表...
publicvoidupdateOrder(Order order){log.info("update order data");String key=CacheConstant.ORDER+order.getId();orderMapper.updateById(order);//修改 RedisredisTemplate.opsForValue().set(key,order,120,TimeUnit.SECONDS);// 修改本地缓存cache.put(key,order);} 看一下下面图中接口的调用、以及缓存的...