二级缓存:hotkey 采用二级缓存的方式进行处理,将 hotkey 存放一份到 JVM 本地内存中(可以用Caffeine)。 除了这些方法之外,如果你使用的公有云的 Redis 服务话,还可以留意其提供的开箱即用的解决方案。 这里以阿里云 Redis 为例说明,它支持通过代理查询缓存功能(Proxy Query Cache)优化热点 Key 问题。 通过阿里云...
但是本地缓存 ,带来两个问题:1、如果对可能成为 hot key 的 key 都进行本地缓存,那么本地缓存是否会过大,从而影响应用程序本身所需的缓存开销。 2、如何保证本地缓存和redis集群数据的有效期的一致性。 以上两个问题,具体看:聊聊 Redis+Caffeine 两级缓存 五、生产实例: 以下是vivo团队Bigkey问题的解决方案 此...
但是本地缓存 ,带来两个问题:1、如果对可能成为 hot key 的 key 都进行本地缓存,那么本地缓存是否会过大,从而影响应用程序本身所需的缓存开销。 2、如何保证本地缓存和redis集群数据的有效期的一致性。 以上两个问题,具体看:聊聊 Redis+Caffeine 两级缓存 五、生产实例: 以下是vivo团队Bigkey问题的解决方案 此...
但是本地缓存 ,带来两个问题:1、如果对可能成为 hot key 的 key 都进行本地缓存,那么本地缓存是否会过大,从而影响应用程序本身所需的缓存开销。 2、如何保证本地缓存和redis集群数据的有效期的一致性。 以上两个问题,具体看:聊聊 Redis+Caffeine 两级缓存 五、生产实例: 以下是vivo团队Bigkey问题的解决方案 此...
(1)Redis热key的解决方式 这种场景的解决方式比较百花齐放,比较常见的有: 一.使用二级缓存 读取到Redis的key-value信息后,就直接写入到JVM缓存多一份。同时设置JVM缓存过期时间,设置淘汰策略譬如队列满时淘汰最先加入的。或者使用Guava Cache或Caffeine Cache进行单机本地缓存。但是这种做法普遍整体命中率偏低。
但是本地缓存 ,带来两个问题:1、如果对可能成为 hot key 的 key 都进行本地缓存,那么本地缓存是否会过大,从而影响应用程序本身所需的缓存开销。 2、如何保证本地缓存和redis集群数据的有效期的一致性。 以上两个问题,具体看:聊聊 Redis+Caffeine 两级缓存 ...
🛠️ 处理HotKey: 读写分离:将主节点用于处理写请求,从节点用于处理读请求,以减轻热点键的压力。 Redis Cluster:通过将热点数据分散存储在多个Redis节点上,可以有效处理热点键。 二级缓存:将热点键的副本存储在JVM本地内存中,例如使用Caffeine,以提高访问速度。通过...
二级缓存:hotkey 采用二级缓存的方式进行处理,将 hotkey 存放一份到 JVM 本地内存中(可以用 Caffeine)。 3.redis内存碎片 1.什么是内存碎片? 你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存。 2.Redis 内存碎片产生比较常见的 2 个原因: 1、Redis 存储存储数据的时候向操作系统申请的内存空间可能会大于数据...
二级缓存:hotkey 采用二级缓存的方式进行处理,将 hotkey 存放一份到 JVM 本地内存中(可以用 Caffeine)。 除了这些方法之外,如果你使用的公有云的 Redis 服务话,还可以留意其提供的开箱即用的解决方案。 这里以阿里云 Redis 为例说明,它支持通过代理查询缓存功能(Proxy Query Cache)优化热点 Key 问题。
(1)Redis热key的解决方式 这种场景的解决方式比较百花齐放,比较常见的有: 一.使用二级缓存 读取到Redis的key-value信息后,就直接写入到JVM缓存多一份。同时设置JVM缓存过期时间,设置淘汰策略譬如队列满时淘汰最先加入的。或者使用Guava Cache或Caffeine Cache进行单机本地缓存。但是这种做法普遍整体命中率偏低。