CacheType type() default CacheType.FULL; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 我们使用cacheName + key作为缓存的真正key(仅存在一个Cache中,不做CacheName隔离),l2TimeOut为可以设置的二级缓存Redis的过期时间,type是一个枚举类型的变量,表示操作缓存的类型,枚举类型定义如下: public enum CacheType { ...
CACHE 的使用以及比较 ,caffeine或者 hashmap ,而二级缓存主要会选择如:redis. 五、本地缓存性能比较本地缓存使用频率还是蛮高的,那么他们性能到底怎么样,这里给一个结果图六、远程缓存(二级缓存)性能对比二级缓存,主要是redis和memcached ,看看他们的性能对比: 由此上几种对比,让我们对缓存有了一个直观的认知,有一...
Object>cache=Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(1,TimeUnit.SECONDS) .expireAfterAccess(1,TimeUnit.SECONDS) .maximumSize(10) .build(); //如果一个key不存在,那么会进入指定的函数生成value Objectvalue=cache.get(key,t->setValue(key).apply(key)); cache.put("hello",value); //判断是否...
@AutowireprivateUserMapper userMapper;@AutowireprivateRedisCache redisCache;//查询用户publicUsergetUserById(Long userId){//定义缓存keyStringcacheKey="userId_"+ userId;//先查询redis缓存Useruser=redisCache.get(cacheKey);//如果缓存中有就直接返回,不再查询数据库if(user !=null) {returnuser; }//...
一、Caffeine介绍 1、缓存介绍 缓存(Cache)在代码世界中无处不在。从底层的CPU多级缓存,到客户端的页面缓存,处处都存在着缓存的身影。缓存从本质上来说,是一种空间换时间的手段,通过对数据进行一定的空间安排,使得下次进行数据访问时起到加速的效果。 就Java而言,其常
在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存。 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户
从性能上进行比较,Caffeine最优、GuavaCache次之,EhCache最差(下图是三者的性能对比结果) 总体来说,对于本地缓存的方案中,个人比较推荐Caffeine,性能上遥遥领先。真实的业务工程中,建议使用Caffeine作为本地缓存,另外使用Redis或者memcache作为分布式缓存,构造多级缓存体系,保证性能和可靠性。
从性能上进行比较,Caffeine最优、GuavaCache次之,EhCache最差(下图是三者的性能对比结果) img 总体来说,对于本地缓存的方案中,个人比较推荐Caffeine,性能上遥遥领先。真实的业务工程中,建议使用Caffeine作为本地缓存,另外使用Redis或者memcache作为分布式缓存,构造多级缓存体系,保证性能和可靠性。
l2cache-example 新增功能:支持多redis实例的场景,支持为cacheName配置指定的redissonClient实例 1个月前 l2cache-jd-hotkey 原计划版本号从1.0.39升级为1.1.0,现升级为2.0.0,作为一个大版本升级,以便后续持续迭代更新 2个月前 l2cache-spring-boot-starter ...
ext-spring-cache实现的扩展点(简单演示): 支持一级缓存Redis,使用指定的RedisTemplate操作该缓存。 支持一级缓存Redis, 针对最终缓存的key设置过期时间 不同缓存比较与方案 Ehcache vs Guava vs Caffeine: Ehcache: 一般用做本地缓存,支持持久化,性能没有Caffeine好。 Caffeine: 号称高性能缓存,性能最好,可以理解...