我们在项目中使用了两级缓存本地缓存的时间为60秒，过期后则从redis中取数据，如果redis中不存在，则从数据库获取数据，从数据库得到数据后，要写入到redis2、项目结构 3、配置文件说明 application.properties#redis1spring.redis1.host=127.0.0.1spring.redis1.port=6379spring.redis1.password=lhddemospring.redi...
一级缓存(本地缓存):使用 Caffeine 实现,数据存储在应用的内存中,访问速度最快,但容量受限。 二级缓存(分布式缓存):使用 Redis 实现,数据存储在独立的缓存服务中,容量较大,可以被多个应用共享。 数据库:作为最终数据存储,提供持久化能力。 二、Redis 与 Caffeine 的优势对比 通过结合使用,可以取长补短,实现更高效...
redis是将数据存储到内存里 caffeine是将数据存储在本地应用里 caffeine和redis相比,没有了网络IO上的消耗 3、联系: 一般将两者结合起来,形成一二级缓存。使用流程大致如下: 去一级缓存中查找数据(caffeine-本地应用内) 如果没有的话,去二级缓存中查找数据(redis-内存) 再没有,再去数据库中查找数据(数据库-磁盘...
至于Cache相关参数的配置，我们沿用V1版本中的配置即可。准备工作做完了，下面我们定义切面，在切面中操作Cache来读写Caffeine的缓存，操作RedisTemplate读写Redis缓存。@Slf4j @Component @Aspect @AllArgsConstructorpublic class CacheAspect { private final Cache cache; private final RedisTemplate redisTemplate;...
redis是将数据存储到内存里 caffeine是将数据存储在本地应用里 caffeine和redis相比,没有了网络IO上的消耗 3、联系: 一般将两者结合起来,形成一二级缓存。使用流程大致如下: 去一级缓存中查找数据(caffeine-本地应用内) 如果没有的话,去二级缓存中查找数据(redis-内存) ...
Redis 是一个高性能的键值对数据库,支持多种数据类型。 它通常用作分布式缓存,提供数据共享和持久化功能。 Redis 通过内存存储数据,提供快速的数据访问速度。 Caffeine: Caffeine 是一个高性能的 Java 缓存库,提供近似最佳命中率的缓存算法。 它通常用作本地缓存,提供低延迟的数据访问。 Caffeine 支持多种缓存策略...
如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不...
如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不...
Redis+Caffeine 太强了!二级缓存可以这样实现! 在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。