redis是将数据存储到内存里 caffeine是将数据存储在本地应用里 caffeine和redis相比,没有了网络IO上的消耗 3、联系: 一般将两者结合起来,形成一二级缓存。使用流程大致如下: 去一级缓存中查找数据(caffeine-本地应用内) 如果没有的话,去二级缓存中查找数据(redis-内存) 再没有,再去数据库中查找数据(数据库-磁盘...
我们在项目中使用了两级缓存本地缓存的时间为60秒，过期后则从redis中取数据，如果redis中不存在，则从数据库获取数据，从数据库得到数据后，要写入到redis2、项目结构 3、配置文件说明 application.properties#redis1spring.redis1.host=127.0.0.1spring.redis1.port=6379spring.redis1.password=lhddemospring.redi...
redis是将数据存储到内存里 caffeine是将数据存储在本地应用里 caffeine和redis相比,没有了网络IO上的消耗 3、联系: 一般将两者结合起来,形成一二级缓存。使用流程大致如下: 去一级缓存中查找数据(caffeine-本地应用内) 如果没有的话,去二级缓存中查找数据(redis-内存) 再没有,再去数据库中查找数据(数据库-磁盘...
至于Cache相关参数的配置，我们沿用V1版本中的配置即可。准备工作做完了，下面我们定义切面，在切面中操作Cache来读写Caffeine的缓存，操作RedisTemplate读写Redis缓存。@Slf4j @Component @Aspect @AllArgsConstructorpublic class CacheAspect { private final Cache cache; private final RedisTemplate redisTemplate;...
如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不...
增加自定义注解的拦截器,根据设置的缓存等级决定走本地缓存还是redis缓存,同时比较缓存的剩余过期时间是否小于阈值(preLoadTimeSecond),小于则重新刷新缓存,达到缓存预热的效果,同时减少缓存击穿的问题。 核心代码如下: 代码语言:java 复制 @Component@Aspect@Slf4j@Order(1)publicclassCacheReloadAspect{@AutowiredprivateEnvi...
如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不...
简介:本文将介绍如何在SpringBoot项目中配置Caffeine和Redis缓存,并实现自定义缓存失效时间与通配符删除缓存功能。通过合理的配置,可以有效提高系统性能和响应速度。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 一、引入相关依赖在SpringBoot项目中,我们需要引入Caffeine和Redis的...
Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造: JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使...
Redis+Caffeine 太强了!二级缓存可以这样实现! 在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。