随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guava cache或Caffeine，从而再次提升程序的响应速度与服务性能。于是，就产生了使用本地缓存作为一级缓存，再加上远程缓存作为二级缓存的两级缓存架构。在先不考虑并发等复杂问题的情况...
因为要整合RedisTemplate和Caffeine的Cache,所以这些都需要在缓存的构造方法中传入,除此之外构造方法中还需要再传出缓存名称cacheName,以及在配置文件中实际配置的一些缓存参数。先看一下构造方法的实现: publicclassDoubleCacheextendsAbstractValueAdaptingCache{privateString cacheName;privateRedisTemplate<Object, Object> r...
通俗的讲:该接口可以实现本地缓存与redis自动同步,如果本地缓存(JVM级)有数据,则直接从本地缓存中返回数据。否则从redis获取。 CacheFrontend的工作方式通常涉及以下两个方面: 数据存储:CacheFrontend会将从后端(Redis)获取的数据存储在本地缓存中。这样,在后续请求中,如果相同的数据被请求,CacheFrontend可以直接从本地...
Caffeine本地缓存 摘要:一、Caffeine系统介绍 1.Caffeine本地缓存的两个缺点以及解决办法 解决1:可以为每个key设置单独的过期时间——expireAfter+cache.policy().expireVariably().ifPresent 查看代码 package com.tzc; import com阅读全文 posted @2023-09-14 11:10Avava_Ava阅读(1313)评论(0)推荐(0)编辑 ...
在Web应用程序中,缓存是一种提高性能和响应速度的重要手段。通过缓存,我们可以减少对数据库的访问,降低服务器负载,并提高用户体验。SpringBoot提供了多种缓存解决方案,其中Caffeine和Redis是最常用的两种。Caffeine是一个强大的Java缓存库,而Redis是一个高性能的键值对存储系统,非常适合作为缓存使用。二、集成Caffeine和...
1、内存缓存真正满足高性能,内存缓存比Redis缓存至少快100倍以上。 2、支持Spring Boot 服务下,Redis + Caffeine的高性能分布式缓存的实现。 3、减少应用服务集成接入成本,通过AOP方式拦截快速实现缓存, 不侵入原业务逻辑。 4、支持多种功能特性,如异步、超时(全局/单条控制)、压缩等,满足各种业务场景需要。
增加自定义注解的拦截器,根据设置的缓存等级决定走本地缓存还是redis缓存,同时比较缓存的剩余过期时间是否小于阈值(preLoadTimeSecond),小于则重新刷新缓存,达到缓存预热的效果,同时减少缓存击穿的问题。 核心代码如下: 代码语言:java 复制 @Component@Aspect@Slf4j@Order(1)publicclassCacheReloadAspect{@AutowiredprivateEnvi...
CacheManager:缓存管理器,管理各种缓存(Cache)组件 Cache:为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作。它有很多实现,比如 RedisCache、CaffeineCache等。 实现 既然上面的层次结构图清楚了,那么我们就逐个实现即可。 因为Spring 中提供了 AbstractValueAdaptingCache 抽象接口,对 Cache 做了简单的封装,所以我们不用实现 Cac...
Spring Boot缓存实战 Redis + Caffeine 实现多级缓存 Sprboot + spring cache implements two-level caching (redis + caffeine) 不过在实现方式上会有略微的差别,下面开始自己实现。 一、自定义Cache 我们这里主要是自定义二级缓存,所以我们需要定义一个自己的缓存类,这个缓存类包括了两个成员变量,即一级缓存和二级...