随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guava cache或Caffeine，从而再次提升程序的响应速度与服务性能。于是，就产生了使用本地缓存作为一级缓存，再加上远程缓存作为二级缓存的两级缓存架构。在先不考虑并发等复杂问题的情况...
将热点数据放本地缓存（一级缓存），将非热点数据放redis缓存（二级缓存）。1、缓存的选择 一级缓存：Caffeine是一个一个高性能的 Java 缓存库；使用 Window TinyLfu 回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率。二级缓存：redis是一高性能、高可用的key-value数据库，支持多种数据类型，支持集群，和应用服务器分开部署...
因为要整合RedisTemplate和Caffeine的Cache,所以这些都需要在缓存的构造方法中传入,除此之外构造方法中还需要再传出缓存名称cacheName,以及在配置文件中实际配置的一些缓存参数。先看一下构造方法的实现: publicclassDoubleCacheextendsAbstractValueAdaptingCache{privateString cacheName;privateRedisTemplate<Object, Object> r...
通过config对象即可对缓存进行自定义配置 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); // 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置 config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(2)).disableCachingNullValues(); // 设置...
当有更新操作或者像上面那样两个缓存都没有数据的时候会调用 put 方法。 先保存 caffeine ,再保存 Redis ,如果为 null 就保存在 caffeine 不用保存 Redis ,防止缓存穿透。 通知其他节点更新缓存。 @Override public void put(Object key, Object value) { ...
CacheFrontend:是一种用于缓存的前端组件或服务。通俗的讲:该接口可以实现本地缓存与redis自动同步,如果本地缓存(JVM级)有数据,则直接从本地缓存中返回数据。否则从redis获取。 CacheFrontend的工作方式通常涉及以下两个方面: 数据存储:CacheFrontend会将从后端(Redis)获取的数据存储在本地缓存中。这样,在后续请求中,...
在Web应用程序中,缓存是一种提高性能和响应速度的重要手段。通过缓存,我们可以减少对数据库的访问,降低服务器负载,并提高用户体验。SpringBoot提供了多种缓存解决方案,其中Caffeine和Redis是最常用的两种。Caffeine是一个强大的Java缓存库,而Redis是一个高性能的键值对存储系统,非常适合作为缓存使用。二、集成Caffeine和...
一、多级缓存的基本概念 多级缓存是一种分层设计,将缓存划分为多层级,每一层缓存都有不同的作用和存储位置。 一级缓存(本地缓存):使用 Caffeine 实现,数据存储在应用的内存中,访问速度最快,但容量受限。 二级缓存(分布式缓存):使用 Redis 实现,数据存储在独立的缓存服务中,容量较大,可以被多个应用共享。