在简单梳理了一下要面对的问题后，下面开始两级缓存的代码实战，我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目，引入缓存要用到的相关的依赖：<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> ...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</ar...
我们可以通过手动操作Caffeine中的Cache对象来缓存数据,它是一个类似Map的数据结构,以key作为索引,value存储数据。在使用Cache前,需要先配置一下相关参数: @Configurationpublic class CaffeineConfig {@Beanpublic Cache<String,Object> caffeineCache(){return Caffeine.newBuilder().initialCapacity(128) //初始大小.maxim...
在构建Redis+Caffeine两级缓存架构时,我们需要明确两者的角色和交互逻辑。通常,Redis作为分布式缓存,充当第一级缓存,用于快速访问和减少数据库压力;而Caffeine作为本地缓存,充当第二级缓存,用于进一步提升访问速度,特别是在高并发场景下。以下是实现这一架构的详细步骤: 1. 设计两级缓存架构 Redis:作为第一级缓存,存储...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> ...
所以就有了进程内缓存，如：caffeine。当应用内缓存有符合条件的数据时，就可以直接使用，而不用通过网络到redis中去获取，这样就形成了两级缓存。应用内缓存叫做一级缓存，远程缓存（如redis）叫做二级缓存。系统是否需要缓存 CPU占用:如果你有某些应用需要消耗大量的cpu去计算获得结果。数据库IO占用:如果你发现你的...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2....
在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。 于是,就产生了使用本地缓存作为一级缓存,再加上远程缓存作为二级缓存的两级...
至于Cache相关参数的配置,我们沿用V1版本中的配置即可。准备工作做完了,下面我们定义切面,在切面中操作Cache来读写Caffeine的缓存,操作RedisTemplate读写Redis缓存。 @Slf4j @Component @Aspect@AllArgsConstructorpublic class CacheAspect {private final Cache cache;private final RedisTemplate redisTemplate;@Pointcut("...
在简单梳理了一下要面对的问题后,下面开始两级缓存的代码实战,我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目,引入缓存要用到的相关的依赖: <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>2.9.2...